この記事では、エッジコンピューティングの起源とクラウドコンピューティングの関係を紹介し、その価値と適用シナリオを包括的に整理します。全文は約2200文字、読了時間は7分です。
単一のテクノロジーでは、複雑で変化するユーザーのニーズに対応することはできません。これは、クラウド コンピューティングやエッジ コンピューティングなどの代表的な例で今日特に顕著です。
クラウド コンピューティングは長年期待されてきましたが、ビデオ クラウドや 5G などのサービスの継続的な開発により、エッジ コンピューティングの価値が証明されました。2019 年、エッジ コンピューティングは急速な発展期を迎え、人気は高まり続けました。Baidu Smart Cloud の見解では、2021 年はエッジ コンピューティングの普及の最初の年となり、2022 年までにコンピューティング タスクの 40% がエッジで完了するでしょう。
エッジコンピューティングとは正確には何ですか? 何か新しいことですか？なぜわずか数年でこれほど脚光を浴びるようになったのでしょうか？エッジコンピューティングはどのような価値をもたらすのでしょうか? 利点は何ですか? 選手たちは誰ですか? 誰が先頭に立っているでしょうか？この記事では包括的なレビューを行います。
〓新年にエッジコンピューティングが輝く〓
アカマイは 2003 年の時点で、IBM と協力して「エッジ コンピューティング」の概念を提案し、いくつかの初期アプリケーションを開発しました。したがって、エッジ コンピューティングは新しい用語ではなく、特定の時代に復活したものです。テクノロジー業界では、このようなことは珍しいことではなく、たとえば、人工知能が実際に着陸できるのは、2 回のインシデントと 2 回の遅れが発生した後です。
なぜエッジコンピューティングが再びブレイクしているのでしょうか? その根本的な理由は、モノのインターネットの普及によりデータが急激に増加し、クラウド コンピューティングが最適なソリューションではなくなっていることです。IDC は、2020 年までに世界中で約 500 億台のスマート デバイスがネットワークに接続され、主にスマートフォン、ウェアラブル デバイス、自家用車が含まれるようになり、そのうち 40% のデータがエッジで処理される必要があると予測しています。
エッジ コンピューティングが短期間にこれほど普及した理由を理解するのは難しくありません。2018 年 11 月に IDC Global DataSphere によってリリースされたデータによると、世界のデータの半分以上が過去 2 年間に作成されており、この傾向は今後も続くでしょう。
言い換えれば、エッジ コンピューティングに対する強い需要は一時的なものではなく、今後ますます繁栄するでしょう。
〓クラウドコンピューティングに匹敵する価値〓
エッジコンピューティングはどのような問題を解決できるのでしょうか? 鮮やかな例を通じて、エッジ コンピューティングを一般的な方法、つまりタコで理解することができます。
タコは、地球上で最も「知的な」生物学的グループの 1 つとして知られています。2016年4月、ニュージーランド国立水族館の「インキー」という名前のタコが、半分開いた水槽から這い出て部屋を横切って排水溝に穴を開け、長さ50メートルの水道管をくぐり抜けた後、外海への逃走に成功したという最も有力な証拠の1つ。
タコが賢い理由は、「1つの脳＋複数の小脳」を持ち、脳の容量の40％を使って分析・判断できるだけでなく、8本の足に分布する膨大な数の神経細胞の60％を使って知覚・分析を行うことができるからです。
エッジ コンピューティングはタコの小脳のようなもので、クラウド コンピューティングは脳です。エッジ コンピューティングの価値は明らかです。事前計算することでデータをローカルで処理し、さらに処理が必要なデータはクラウドに送信され、不要なデータは直接フィードバックされます。これにより、応答時間が短縮され、計算効率が向上します。
〓様々なシーンで必要なだけ〓
エッジ コンピューティングにはクラウド コンピューティングとは異なる独自の価値があるため、多くのアプリケーション シナリオで基本的な要件となっています。
ビデオ シナリオ (ライブ ブロードキャスト、オンデマンドなど) では、エッジ コンピューティングが登場する前は、ビデオは処理のために IDC ソース ステーションに送信されます。ここには 2 つの大きな問題があり、1 つはアップロード、処理、配布リンク全体が長すぎてフリーズしてしまうことです。ライブ ブロードキャストなどの遅延に敏感なシナリオでは、ユーザー エクスペリエンスが低下します。さらに、IDC の帯域幅コストは比較的高く、特にこのような高トラフィックのシナリオでは、企業に大きなプレッシャーをもたらします。
エッジ コンピューティングの出現後、多くのビデオ メーカーはエッジ ソース ステーションのアーキテクチャをアップグレードし始めました。ソース ステーションとビデオ関連の処理タスクをエッジ ノードに転送して処理します。これには、ビデオ ストリームへのアクセス、レビュー、マージ、スライス、トランスコーディング、または弾幕処理などのその他のビデオ由来のコンピューティング タスクが含まれます。処理後は、オリジナル CDN の配信能力を利用して全国の視聴者に配信されます。この新しい枠組みの下では、コストの削減と効率の向上という非常に明白な効果が得られます。
同時に、アンカーとクライアントが同じエリアにある場合、ローカルタスクがローカルで処理され、表示のために最も近いローカルユーザー側に配信されるのと同じように、分散ソースステーションの効果がより明白になります。
スマート セキュリティ シナリオでは、さまざまな種類のカメラが存在し、適応コストが高くなります。エッジノードを介してビデオストリームとピクチャストリームを一元的にアクセスすることで、端末の一元管理を実現できます。エンドはビデオストリームの前処理の一部を担当し、処理されたビデオストリームはエッジノードに一律に集約され、顔分析、車両分析、挙動分析などの関連する構造化処理もエッジに配置されて計算されます。
端末との対話がある場合、結果をリアルタイムで端末に返すこともできます。他のコアデータも中央のクラウドに送り返して保存することができます。これは実際、クラウド、エッジ、エンドの 3 者連携をよく反映しており、コンピューティング能力はレイヤーごとに消化されます。
さらに、エッジコンピューティングは、産業用インターネット、新小売、自動運転などの業界でも優れたパフォーマンスを発揮します。
一般に、5G などの新技術の急速な実装に伴い、仮想現実やスマート ホームなど、以前は想像できなかった多くのアプリケーション シナリオが実装されています。これらのアプリケーションは、エッジ コンピューティングの急速な成熟を推進しています。
〓メーカーも努力しています〓
エッジ コンピューティングの重要性がますます顕著になり、アプリケーション シナリオがますます増加するにつれて、業界はエッジ コンピューティングにますます注目しています。過去 2 年間で、さまざまなメーカーがクラウド コンピューティングを単に推進するだけでなく、その両方を推進し、さらに多くのリソースをエッジに傾けていることがわかりました。
大きな側面では、エッジ コンピューティングには主にいくつかの主要なタイプのメーカーが含まれます。1 つ目は、Baidu Smart Cloud などを含むクラウド コンピューティング メーカー、2 つ目はハードウェア メーカー、3 つ目は CDN メーカー、4 つ目はオペレーターです。
各タイプのベンダーには独自の焦点と利点があります。たとえば、クラウド ベンダーはクラウド エッジのコラボレーションに重点を置き、ハードウェア ベンダーは機器の販売に重点を置き、CDN とオペレータはデータ センターのリソースに重点を置きます。
エッジコンピューティングサービスプロバイダーは、それぞれの利点に応じて提供できるサービスや対象とするアプリケーションシナリオも異なり、単純なシナリオであればさまざまなメーカーが対応できるものの、自動運転など特にデータ量が多く遅延が大きいシナリオでは一部のメーカーしか対応できないため、エッジコンピューティングサービスプロバイダーを選択する際には総合的に考慮する必要があります。
〓Baiduスマートクラウドのエッジレイアウト〓
クラウド コンピューティング分野のリーダーとして、Baidu Smart Cloud は独自のエッジ コンピューティング ソリューションを非常に早く立ち上げ、時間の経過とともに継続的に改善されてきました。
現時点では、Baidu スマート クラウドは、クラウド エッジ、MEC エッジ、ターミナル エッジを含む完全なエッジ製品システム レイアウトを備えており、ノードはグローバル カバレッジを完了し、パンビデオ、スマート セキュリティ/シティ、クラウド ゲーム/携帯電話/デスクトップ、ダイヤルアップ テスト プラットフォームなどのエッジ コンピューティングの多くの典型的なアプリケーション シナリオをサポートしています。
その中で、Baidu Smart Cloud は多くの分野で主導的な地位にあります。たとえば、AI エッジ コンピューティング業界では、Linux Foundation 傘下の国際オープンソース組織である LF Edge によって正式にリリースされた Akraino Edge Stack Release 3 で、Baidu Smart Cloud が貢献および主導した IME AI Edge Blueprint が正常に Release 3 バージョンに入り、間もなく Akraino Edge Stack Release 3 の中核プロジェクトとなる予定です。
Baidu スマート クラウドのエッジ ビジョンは、どこでもコンピューティングし、最も機敏でインテリジェントなエッジ コンピューティング プラットフォームになることです。この目標を達成するために、Baidu Smart Cloud はクラウド コンピューティング分野での利点を活用し、エッジ コンピューティングを継続的に増加させ続けています。
全文を要約すると、「エッジ コンピューティングの可能性に疑いの余地はありません。しかし、エッジ コンピューティングがクラウド コンピューティングを完全に置き換えるという意味ではありません。両者にはそれぞれ独自の強みがあるとしか言えません。企業がさまざまなデータ処理の今後の課題に対処できるようサポートできるのは、分業とクラウド エッジのコラボレーションだけです。」その中でもBaidu Smart Cloudは、製品構成が非常に充実しており、長年の技術蓄積により多くの導入事例があり、多くの類似メーカーにはない強みと実力を持っています。
Baidu Smart Cloud エッジ コンピューティングの詳細については、[原文を読む]をクリックしてください。
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