ビッグデータは、この大規模なデータ・セット名のIT分野の業界用語です。
ビッグデータ（ビッグデータ）、データの収集を参照するには一定の時間枠内で、キャプチャ、管理および従来のソフトウェアツールを用いて処理することができない、新しいモデルは、大きな意思決定力を持つために大量の強さと洞察発見プロセスの最適化機能を処理する必要が、高い成長率と多様な情報資産。
様々なショッピングプラットフォームでは、ユーザーが製品の推奨を買い物を受け、それがビッグデータの結果を使用することです。多くの場合、数日は、多くの場合、推奨関連製品を受け取ることになります後淘宝網の人々は、数日の製品検索の前に、そのような気持ちを持って使用します。
だけでなく、買い物をされ、ビッグデータも推定将来の状況のために使用することができます。ビッグデータの普及に伴い、ビッグデータの将来のアプリケーションでは、必然的な傾向です。
今後10〜20年の間に、ビッグデータの開発動向は、より迅速でなければなりません。
トレンド：市場データ
人々の生活に大きなデータは、すべてのデータが資源になる、としなければならない場合には、人々のマスタデータは、より良い市場を持つことになります。
日本の学者は、ソーシャルメディアの出現により、消費者はもはや買い手の情報の一方的な受け入れている、ということを意味しない、前方に「生活者」の概念を置くが、ソーシャルメディア上のすべての生活に関連するすべての情報人間。
この時だけでなく、製品情報、消費者の利益、年齢、収入、製品のフィードバック、および考慮すべき製品の業務量の要素のリストに含まれます。
数千人の顔には、数十消費者の何千もの、一般的な統計情報は、需要を満たすことができない、そして、我々は、より正確な専用のビッグデータ処理会社、または別のユーザデータ処理センターを設置し、会社、ビッグデータ技術の使用を必要とします企業への予期しないリターンをもたらすユーザーのニーズを把握。
動向：クラウドコンピューティング一緒にウィンウィン
インターネットユーザーはので、この時点で、ビッグデータ技術に優れたパートナーとなるクラウドコンピューティング技術の強力なコンピューティングパワーを持っている、伝統的な情報技術の操作が今、明らかに巨大なユーザーベースを満たすことができない、爆発的な成長を示しました。
そうでない場合は参加する雲の下で、プロセスに長い時間を必要とするデータは、すぐに大きく、取り扱う事業、政府と社会組織の効率を高めることができるようになります。
クラウドコンピューティング、ネットワーキング、その他の新技術は、大量のデータソースを提供することに加えて、人々は、データサンプルがますます多様になってきた日々を増加しますビッグデータを引き出すことができる結論の信頼性を選択することができます。
トレンド3：ピークデータ漏洩で
それから、大規模なデータ？自然が来抽出するユーザーは異なっています。それは社会の機能、企業収益の利点ですが、同時に、多くの問題がありました。
ユーザー情報は断固人のプライバシーにもさらされている子どもたちのクロールコンピュータ、です。アテンダントは、大規模なデータ上の倫理的、法的紛争です。多くの関連論争が開始されます。ビッグデータの使用では、人々はより慎重でなければなりません。システムが欲しいビッグデータを学ぶために、あなたはケリをJunyang学ぶためにビッグデータ交換技術に参加することができます：522 189 307を追加することを歓迎
トレンド4：データ管理と品質は、コア競争力になります
馬は演説の中で言った：「ビッグデータ時代の誰もがチャンスを持っている、あなたは彼らの最大の利点に遊ぶことができるように、ビッグデータを結合する個々の能力にユニークな視点を持っている必要があります。」
データ市場、企業、団体、個人がビッグデータの重要性を実現するために来たとき。ユーザーを引き付けるためには、パーソナライズされた推薦技術は、マーケティングプログラムを開発するために、ユーザ情報によると、それはすべての年齢層の人々のためになっています。
しかし、技術の使用とそれに対応するには、技術を処理しています。ビッグデータを使用する場合は、情報が重要であり、どのような二次何であるかを把握します。また、情報のデータベースを作成する必要がある管理者は、いつでもイニシアチブ、創造性、頻繁な時代の職業に開発された情報をアプリケーションにすでに収集したデータを有効に利用すること。
