ビッグデータの核心は何ですか？
私たちがどのような大規模なデータの中核を理解する前に、我々は最初の大きなデータがある知ってもらう必要がありますか？ - 「ビッグデータの時代には、」我々はビッグデータを扱う本は交換用の自動車部品かどうかを予測するために、適切なお勧めするために、オンラインショッピングの人々の個々のニーズを予測するため、都市は今は交通渋滞ではありませんどの道路を予測、予測することであると予測商品の。そして、我々はデータの膨大な量の時代である今、ビッグデータのすべての時間は、私たちの生活に影響を与えます。どこにでも大規模なデータの異なる領域では、それはインターネット業界や伝統的な産業であるかどうか、私たちは、ビジネス、大量のデータを蓄積してきました。ビッグデータ分析のいくつかの典型的なアプリケーション・シナリオを通じて、我々は最終的にビッグデータを何ができるかを見てください。
ビッグデータは何ができますか？
ヘルスケアは、これは近年のビッグデータ・フィールドで、すべての年齢のほとんどの起業家や投資家を受け取りました。インテリジェントメディカルイメージングは、医師が医療援助を識別することができ、ビッグデータ技術の使用は、専門家の医療記録の処理、分析、統計、鉱業、によって記述することができ、スマート診断システムを構成する医療知識ベースを構成しています。
電子ビジネスの分野では、ビッグデータは、いくつかの商品は、多くの場合、商品を購入し、顧客の行動を分析するだけでなく、高精度のマーケティングの肖像画を達成するために、ユーザーにページを閲覧することができます。
金融セクター、より成熟した大規模データのリスク管理、銀行貸出は、それによって行われ、金融機関のリスクを低減、リスクの高いユーザーを識別することができながらは、過去のデータに基づいて計算され、ユーザーのリスク管理モデルを取得し、その後、自動的にすることができます妥当な融資方針。
新しい小売面積、何スーパーマーケットはゆっくりと多数のカメラ、リアルタイムキャプチャユーザー行動、商品や他のユーザーが取るかを決定、大規模なデータ・ストリーム・コンピューティングと機械学習の実際を組み合わせて、私たちの生活を入力し始めていません。
大リアルタイムのデータ収集と幅広い分野である運輸部門、カメラの何百万人がデータの収集を停止すると都市の数は、公共の安全だけでなく、ナビゲーションソフトウェアのさまざまな使用することができますまた、旅行大量のデータを収集しました判断とリアルタイムの道路渋滞の変更は、ナビゲーションパスをお勧めします。無人技術は、リアルタイム取得および乗り心地制御情報に車両周辺データを駆動する過程でもあり、そして、自動的にモデルを駆動するために機械学習により生成され、モデルは無人車両に適用されます。
だけでなく、教育分野、スポーツ業界、政府、ビッグデータ技術のアプリケーションのように多数、データマイニング法のビッグデータ技術と機械学習を利用して、現在のものに予測や判断を行います。
概要
マシンは、インテリジェントなショーを備え、ますます人気が高まっています。データはまた、コア資産と会社の主要な競争力となり、同社のビジネスの製品は、データ値を使用する方法の方向に展開されるので、関連の開発を学ぶビッグデータと機械に従事していない場合でも、ビッグデータのいくつかを理解することであるべきで、機械学習。よりエキサイティングなコンテンツは、公開番号に集中できる「ビッグデータのポイントを理解しています。」
