データ分析と聞くと頭が痛くなり、データの海の中で常に転がっているように感じる人はたくさんいます。実際、データ分析をマスターすることは、非常に競争力のある能力をマスターすることになります。
データ モデルの定義は、IT 担当者以外にとっては比較的抽象的です。住宅を見るときに砂表や家のタイプとして理解できます。住宅モデルが住宅の特徴を説明するものであるのと同じように、データ モデルもデータの特性を説明するもので、理解しやすく、コンピューターが実装しやすいデータの標準表記法のセットを説明するために使用されます。
簡単に言うと、データ モデルは、データの入力と出力の方法を定義するモデルです。
一般的なデータ分析モデルは数多くありますが、参考のために一般的な 6 つのモデルを以下に示します。
1. いくつかの一般的なデータ モデルの紹介
1. 行動イベントの分析
動作イベント分析手法は、主に特定の動作イベントが製品に与える影響と影響の程度を研究するために使用されます。
ユーザーの行動やビジネスプロセスは、ユーザー登録、製品詳細ページの閲覧、投資の成功、現金引き出しなどの行動イベントを通じて追跡または記録されます。イベントに関連するすべての要因を調査して、ユーザー行動イベントの背後にある理由、インタラクション効果を掘り出すことによって行われます。 、など。
日常業務において、運用、マーケティング、製品、およびデータのアナリストは、実際の作業条件に応じてさまざまなイベント指標に注意を払います。
たとえば、過去 3 か月でユーザー登録数が最も多かったチャンネルはどれですか? トレンドは何ですか? 各時間帯の一人当たりのチャージ額はいくらですか? このようなメトリクス。
パートナークラウドデータ分析ダッシュボード
多次元のドリルダウン分析。
最も効率的な動作イベント分析では、任意のドリルダウン分析と洗練された条件フィルタリングをサポートする必要があります。イベントと属性を追跡するように行動イベント分析が適切に構成されている場合、イベント分析の強力な可能性を刺激し、企業の傾向の変化やディメンションの比較などに関する細分化されたさまざまな質問に答えることができます。また、フィルター条件を追加することで、特定の条件を満たすイベントデータを絞り込んで表示することもできます。
パートナークラウドチャートのドリルダウン
説明と結論。このリンクでは、商品詳細の最適化によりトリガーユーザー数が増加したかどうかなど、データ分析結果が期待どおりであるかどうかを判断するために、分析結果に合理的な理論的説明が与えられる必要があります。逆であれば、不十分な部分について再解析・実証を行う必要がある。
2. ファネル分析モデル
ファネルは、イベント リンクの最初から最後のリンクまでのプロセス全体の各サブリンクを指します。データ メトリックを使用して、各ステップのパフォーマンスを定量化します。
ファネル分析モデルは、トラフィック監視や製品ターゲットの変換などの日常的なデータ運用で広く使用されています。
たとえば、採用面接プロセスにおいて、面接官は履歴書の提出から履歴書の通過、最終面接通過、内定獲得、入社までの5つの段階における各段階のコンバージョン率を示すことができます。各段階の変換率を直感的に発見・説明し、最適化の方向性を見出します。
パートナー クラウド ダッシュボード - ファネル チャート
3. リテンション分析モデル
リテンション分析は、ユーザーのエンゲージメント/アクティビティを分析するために使用される分析モデルです。
最初の行動を行った何人のユーザーがその後の行動を行うかを調査することは、ユーザーにとっての製品の価値を測定する重要な方法です。
新しい顧客は、ユーザーが将来完了すると予想される行動を完了しましたか? 支払い命令など、ソーシャルプロダクトにより新規登録ユーザーへの案内プロセスが改善され、登録後のユーザーの参加率が向上することが期待されます。…
4. 分布解析モデル
分布分析は、ユーザーの頻度と総数を特定の指標で分類表示します。
単一ユーザーの製品への依存度を示し、さまざまな地域およびさまざまな時期に顧客が購入したさまざまなタイプの製品の数量と頻度を分析し、オペレーターが顧客の現在の状況と顧客の運用を理解するのに役立ちます。
パートナークラウドデータ分析ダッシュボード
5.ユーザー行動経路分析モデル
ユーザーパス分析とは、その名前が示すように、APPまたはWebサイトにおけるユーザーのアクセス行動パスを指します。
Webサイトの最適化やマーケティングプロモーションの効果を測定したり、ユーザーの行動嗜好を把握したりするためには、アクセス経路のコンバージョンデータを分析する必要があることがよくあります。
電子商取引を例にとると、購入者はホームページの閲覧、商品の検索、ショッピングカートへの追加、注文の送信、Webサイト/アプリへのログインから注文の支払いまでのプロセスを経る必要があります。支払いが成功しました。
パートナークラウドデータ分析ダッシュボード
しかし、ユーザーの実際のショッピング プロセスは、複雑に絡み合った繰り返しのプロセスです。たとえば、注文を送信した後、ユーザーはホームページに戻って商品の検索を続けることもあれば、注文をキャンセルすることもあり、それぞれの経路の背後にはさまざまな動機があります。
他の分析モデルと組み合わせて詳細な分析を行った後、ユーザーの動機を迅速に発見し、ユーザーを最適なパスまたは予想されるパスに導きます。
6. 属性分析モデル
その名のとおり、登録時間ごとのユーザー数の推移や都道府県別のユーザー分布など、ユーザーを属性ごとに分類して統計分析することができます。
ユーザー属性には、名前、年齢、家族、婚姻状況、性別、最高教育レベルなどの自然情報などのユーザー情報が含まれます。また、ユーザーの居住する都道府県や市区町村、ユーザー レベル、ユーザーのレベルなどの製品関連の属性もあります。ユーザーの最初のアクセス チャネルのソース。
パートナークラウドデータ分析ダッシュボード
属性分析モデルの価値は何ですか?
住宅の大きさだけでその価値を完全に測ることはできませんが、住宅の位置、スタイル、学区、交通環境などがより関連性の高い属性となります。同様に、ユーザーの各次元の属性も、ユーザー像を総合的に測定するためには欠かせない内容です。
属性分析の主な価値は、ユーザーポートレートの次元を強化し、ユーザーの行動に関する洞察をより詳細にできることにあります。
科学的な属性分析手法。あらゆる属性の場合は「重複排除数」を分析指標として使用でき、数値型の属性の場合は「合計値」「平均値」「最大値」「最小値」を使用可能分析指標として使用する; 複数のディメンションを追加する ディメンションが存在しない場合、グラフを表示できません 数値タイプのディメンションは間隔をカスタマイズできるため、より詳細な分析に便利です
注: 上記のデータ分析ダッシュボードとグラフはすべて Partner Cloud からのものです
2. データ分析作業を簡素化するアーティファクト: Partner Cloud
多くの人がデータ分析を恐れる理由は非常に単純で、一方では大規模なデータベースに対して統計的正則化を実行するのは非常に難しく、結果を最も効果的かつ直観的に表現する方法がわからないからです。一般的に使用されるデータ分析ツールは Excel ですが、関数式やプログラミングなどになると、多くのプログラミング初心者がやめてしまいます。
もちろん、今日では、今日紹介した国内アプリケーションパートナークラウドのように、ゼロコード、ゼロプログラミング、初心者に優しいデータ分析ツールが徐々に登場しています。
Partner Cloudはゼロコード アプリケーション構築ソフトウェアであり、内蔵のクラウド分析には豊富なチャートが含まれており、コードを呼び出すことなくドラッグ アンド ドロップで直接生成できます。
ビジネスデータの迅速な分析、ダッシュボードの作成、大規模なビジュアライゼーション画面の構築に使用でき、日常的なデータ管理分析とビジネスの重要な指標の要約を実現し、複雑なテーブルとデータから解放され、作業効率を急速に向上させます。
Excel や他のツールと比較して、Partner Cloudデータ分析には次の 2 つの利点があります。
a. データ分析が高速化されます。
パートナー クラウドの視覚分析ツールがインテリジェントにデータを照合し、バックグラウンドで計算と分析を実行した後、分析結果をデータ視覚化チャート上に視覚的に表示し、グラフィカルな分析レポートを生成できます。プロセス全体にかかる時間はわずか数秒です。
ユーザーがすでに完全なレポートを持っている場合は、ワンクリックでデータ ソースを置き換えて新しいレポートを生成することもできます。データソースが適時に更新される限り、企業は毎日新しいレポートを生成し、日々のビジネス状況をタイムリーに把握し、市場動向を把握し、目標を絞った方法で販売戦略を調整することができます。
b. しきい値が低く、より柔軟です。
データ アナリストは、実際の分析要件に応じて、ドラッグ アンド ドロップやクリック操作を通じてデータ視覚化分析レポートを迅速に作成できます。
また、いつでも複数の端末からレポートを数秒で開くことができ、自分の立場からセルフサービスでデータ分析を行うことができ、ターゲットを絞ったデータ分析を迅速に行うことができ、自分の業務内容に密接なデータ情報をマスターすることができます。
Partner Cloud は、より多くの初心者ユーザーがデータ分析のランクに参加できるよう支援し続けます. Partner Cloud は、20 名未満の永続的な無料使用をサポートしています. 興味のある方はぜひ体験に来てください~
上記については、@友友云 に注目してください。