ビッグデータ開発良いかビッグデータ・アナリティクスは、より良いビット？高どの給料？
ゼロベースのビッグデータの開発を学習、またはビッグデータ・アナリティクス？どちらの側面は良いですか？
今日はあなたの選択を容易にするために、技術的な観点と包括的な分析の観点から支払わなければなりません。
技術的な違い
あなたの選択を行うには、次の2つの違いを理解して、意思決定を行う際に、既存のベースと関心を結合する必要があります。
ビッグデータの開発は、多数が参加するので1は、ビッグデータの開発クラスの位置はあなたには、いくつかのプログラミングのスキルを持っている必要があることを意味コードへの能力、機能を工学一定の要件を持って、言語能力のある程度がある、そしてそれは、問題を解決する能力がありますオープンソースのものが、オープンソースのものピットはすぐに見つけて、それがある場合は、問題を解決できるようにする必要がありますので、より多くの、開発のための一定の基礎のために、ゼロベース、およびその後すぐに新しいものを把握できるようにします。
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2、ジョブがビッグデータ解析クラスであれば、ビジネスに、あなたは、すぐにビジネスを理解することができる理解し、マスターする必要があり、データ認識ビジネスの変化、事業の意思決定を行うためにデータを分析することにより、あなたは技術的にする必要がありますそのようなスクリプトのいくつかの使用のようないくつかのデータ処理能力が存在する、SQLデータベース、EXECL、SAS、Rおよびその他のツールを照会など。ツールレベルでは、変動の範囲は、ビジネスを理解するために主に能力が比較的小さいです。
だから、非科学や工学の背景場合、能力をプログラミングすることが悪いですが、また、ビジネスを理解する能力は、実際には、あなたがデータ分析クラスを選択することができます。
また、ビューの、給与ポイント、クラスの給与の開発はわずかに大きくして発生するコストを掲示する予定ですデータ解析クラスになります、もちろん、これは単なる通常の状況下で、あらゆる分野でのハイエンドの才能は貴重です。
データは、発展の基盤であり、生化学データアナリスト、データ開発の特定の調査・分析し、相互接続され、どちらも全体の現象と潜在的なビジネスチャンスの後ろに取得したデータ、および当社の全体的なため人生は、独自の長所と短所があります。
どちらの少し良くならば、私は数学の有利になるように偏ったデータ、データ分析における現像バイアスと言うことができます。
給与の違い
1
ビッグデータ開発
「パンダ」のITの職業として、収入の大規模データ処理の技術者は、同じ種類の頂上に到達するために言うことができます。国内IT、通信、産業募集、すべての関連データと大の10％、および割合が高まっています。米国では、年間$ 175,000大きなデータエンジニアの給与の平均;
大規模なデータ層の都市と都市開発におけるビッグデータ開発エンジニアの給与は比較的高いです。
2
ビッグデータ分析
高収入の仕事と同じビッグデータ分析技術、給料はあまり良くありません、我々は見ることができ、30K以上の職員の給与アップにおける技術的な経験の3--5年を持っています。
最後に、あなたは大きなやデータ解析技術は高給の仕事している開発しているかどうか、最も重要なことは、自分の技術を練習することです。