ビッグデータは、この大規模なデータ・セット名のIT分野の業界用語です。ビッグデータ（ビッグデータ）、データの収集を指し、キャプチャ、管理および特定の時間枠内で、従来のソフトウェアツールを用いて処理することができない、より多くの意思決定力を持っているために、新しい処理モードの必要性である、強さと洞察発見プロセスの最適化機能大規模な、高い成長率と多様な情報資産。
様々なショッピングプラットフォームでは、ユーザーが製品の推奨を買い物を受け、それがビッグデータの結果を使用することです。多くの場合、数日は、多くの場合、推奨関連製品を受け取ることになります後淘宝網の人々は、数日の製品検索の前に、そのような気持ちを持って使用します。
だけでなく、買い物をされ、ビッグデータも推定将来の状況のために使用することができます。ビッグデータの普及に伴い、ビッグデータの将来のアプリケーションでは、必然的な傾向です。
今後10〜20年の間に、ビッグデータの開発動向は、より迅速でなければなりません。
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業界では、より高速な才能のギャップが増加した180万
モバイルインターネットとインテリジェント端末、収束や情報技術の経済的、社会的統合の人気が、データの急速な成長につながりました。新ムーアの法則は、人間の歴史の中でデータの総量は、18カ月ごとに倍増すると考えています。膨大な量のデータは、巨大な生産性とビジネスチャンスが含まれています。
4年間の2014年から2011年の間に、揺籃期にある中国のビッグデータ、20％以上の年間平均成長。
2015年までに、ビッグデータ市場は98.9億元に達しています。2016年の成長率は45％で、16以上の億元に達しました。2020年までに、中国の大規模な市場規模のデータは億800元以上となり、国内で世界初のデータリソースとなることが期待されます。
しかし才能、産業用アプリケーションの、データの開放性の低い、技術が弱く、不足など解決すべき業界の問題の詳細な開発ではありません。
統計の商業専門委員会の中国商工会議所は、そのデータの分析を示し、次の3 - 5年、中国は180万の人事データが必要になります、しかし、今のように、中国はわずか30万人についてビッグデータを利用します。一方、選挙規格の前にビッグデータ業界は常に変化しています。
当初は、主にETL部分ハードウェア開発、システムアーキテクチャの開発、データの分野におけるビッグデータの才能の需要は大半のIT、ヒューマンコンピュータの背景に、研究を倉庫。統計の整備区域の垂直延長のそれぞれにビッグデータでは、数学専門の人材、データ解析、データマイニングは、人工知能の分野で需要部分のソフトウェアを高めます。
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ビッグデータの仕事に従事することができ、学習
技術を学ぶビッグデータは、に従事することができ、大規模なデータ開発エンジニア、ビッグデータシステムのR＆Dエンジニア、データアナリスト、とても大きく。また、オリジナルのポストの新しい活力強化、ネットワークエンジニア、システムアーキテクト、データベース管理および開発などとのように。その後、我々は現在主流のビッグデータ関連の仕事の下での分析に焦点を当てて：
1、ビッグデータのシステム開発エンジニア
大規模なデータシステムの担当は問題を解決するために、ビルドビジネスモデルへの大規模な非構造化データ、大規模なデータストレージ、データベースアーキテクチャおよびデータベース設計詳細設計、最適化されたデータベースアーキテクチャ、データベースセンター建設の設計を含め、研究開発。彼らは、また、他のシステムとのHadoopクラスタの統合、システムの監視や構成の日常業務を担当しています。
2、ビッグデータアプリケーション開発エンジニア
ビッグデータ開発エンジニアは、バックグラウンドで実行中のプログラムの全体的な設計を担当する技術全体の枠組みを構築する責任があります。同じの全体的な枠組みとして、建物の建設。自明の重要性。
現時点ではこの要求は、熟練したJava、Hadoopの、スパーク、ハイブの主な仕事を必要としているのHBaseと上のようにします。一般的に高い給与、次のことが皆のためにそれに導入されます。
3、ビッグデータのアナリストは
、問題の分析を解決するためのアルゴリズムを使用して、データマイニングに従事します。彼らの最大のスキルは、データが真実を伝えるようにする機能です。また、彼らはまた、特定の分野で専門知識を持って助けにデータ製品を開発し、常に更新されたデータ・ソリューションを推進しています。
4、データの可視化技術
良好なコミュニケーションスキルとチームの精神、強い責任感を持って、我々は優れた問題解決のスキルを持っています。彼らは、企業がより良い、大規模なデータ・アプリケーションを開発するため、大規模なデータは偉大な富の背後を見つけ、一目で複雑な情報のデータを明らかにし、収集したデータの品質、グラフィカルツールおよびアプリケーションの手段の使用を担当しています。
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異なる位置、どのように給与
全体として、北京の場合は、北京の平均月収は22050元、より30K-50Kの範囲にあり、大きなデータの実務の月給より3パーセント20K-に大きなデータ開業医のほぼ20％の毎月の給料のために大きなデータ作業に関連します30K範囲、開業医の数の10K-20Kは、三％を占めました。
出典：ポストセットの友だち
具体的に：
1、大数据系统研发工程师，平均月薪32500元，普遍月薪位于30K-50K之间，福利待遇优渥。
图片来源：职友集
2、大数据应用开发工程师，平均月薪35000月，普遍月薪同样位于30K-50K之间。整体薪资水平非常可观。
图片来源：职友集
3、大数据分析师，平均月薪18640元，33.2%的从业者薪资处于20K-30K区间，10K-15K以及30K-50K区间内的从业者人数接近20%，15K-20K区间的从业者占比15.8%。
图片来源：职友集
4、数据可视化工程师，平均月薪21330元，25%的从业者薪资处于30K-50K区间，36.7%的从业者薪资处于20K-30K之间，10K-20K的从业者人数占比将近三成。
图片来源：职友集
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总结
大数据已从概念落到实地，在精准营销、智慧医疗、影视娱乐、金融、教育、体育、安防等领域均有大量应用，随着云计算、物联网、移动互联网等支撑行业快速发展，未来大数据将拥有更为广阔的应用市场空间。
所以，对于对大数据感兴趣的同学来说，现在入门大数据岗位非常合适。种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在！
