第2のパンチのコンテンツ（2月15日--18日）
Task03：、オーバーフィッティングunderfittingとソリューション;勾配が消え、勾配爆発、リカレントニューラルネットワーク拡張（1日）
Task04：機械翻訳及び関連技術、注意メカニズムとSeq2seqモデル;変圧器（1日）
Task05 ：畳み込みニューラルネットワークインフラストラクチャは、leNet、畳み込みニューラルネットワーク拡張（1日）は
、比較的より魅力的コンテンツを感じ、ついにお読みください。。
本研究で見つかった情報の一部の下に取り付けられています。
ディープラーニング（深い学習）の研究ノートは、（）のシリーズ整理
深研究Bステーションを学ぶ上で手を-
ああ完了するには学校が始まる前に！！さあ！！
