前期のすべての正のフィードバックは、シリーズ「あなたは真実のイメージングを理解する必要がありますか」、小さなシリーズは、今日も新しい講義トピックに励まさ - ノイズ比。
蛍光イメージングは、それの経験を持っている必要がありますが、慎重に良いサンプルを準備し、顕微鏡およびソフトウェアを調整し、カメラボタンをクリックするあなたは、その結果は次のイメージだったん。
図1
この画像は、ビットイライラさせ表示するには？しかし、経験豊富なユーザーが問題を認識していたし、手動で露出時間を延長したり、イメージは、次の2つのかもしれ見たときに、励起光の強度を高めます。
図2
図3
うわー、画質改善即時ああ！はい、あなたが見て、この3つの画像品質の感触は今日は、小扁はびびりおしゃべりを考える問題である - ノイズ比 - 画像の品質が裁判官への最も重要な基礎です。
この質問の開始前に、次の二つの質問を考えてみてください。
より大きなものと比較1.ノイズ図1および図3？
2.それが何であるかを最終的に信号対雑音比？
質問の分割ラインに専門の答えは - 答えああ初めて目を考えてみて！
まあ、我々はわずかへの回答を公開します！私は自分の権利を見てみたいです。
正解：
【図3つのノイズ、小さな図。私のフォースは、多くの人々はそれが間違って得たことを教えてくれました！
2.ザSNRは、信号と雑音の比です。ああ、答えは何も間違っているが、ちょうど文字通りの解釈は、それは非常に抽象的です。明確なこの概念を置く、または式を持っています：
これは新しい概念の多くを見えますが、理解することは難しいことではありません。私たちは一つ一つを説明下：
最初の信号です。信号は、実際に我々の実験、GFPの蛍光緑色または赤色蛍光RFPです。蛍光強度の光子の数は、発現定量化されます。電気信号にデジタル撮像装置、必要な光信号は、例えば、光電子増倍管（PMT）で共焦点顕微鏡、またはカメラ（CCD、CMOSカメラ）広視野蛍光イメージングの使用を測定することができます。量子効率（量子効率、QE）は、カメラまたは光信号を電気信号に変換するPMT効率です。検出装置の最も重要な特性は、高い量子効率を持つことです。
然后我们说噪声。噪声源实际上也有很多种，大家都知道相机自身是会产生噪声的，而对于和活细胞弱荧光成像相似的应用，相机的读出噪声（Readout Noise）是对图像质量影响很大的一个参数。除了读出噪声，相机实际上还有其它很多种噪声，例如暗噪声（Dark Noise），或是对CMOS相机成像质量影响较大的相关性噪声（Correlated Noise）。除某些特定成像应用外，一般暗噪声或是相关性噪声的贡献很小，在这篇文章中小编就不过多讨论。忽略掉其它的噪声源，上面的公式可以简化成为
这里还有一个非常重要的噪声源，称为散粒噪声（Shot Noise），由于从相机硬件层面无法降低散粒噪声，所以很多时候这个最为重要的噪声反而并没有太多人提及。（注：硬件层面没办法，并不意味着软件层面没办法哦！）
散粒噪声是光信号自身的噪声
上面的公式就进一步变化为
这个时候，我们分析信噪比随信号变化的曲线，会得到如下结果。其中实线表示无噪声的理想相机，虚线是实际的相机。可见，读出噪声越大，相机曲线与理想曲线偏离越远。
从以上公式可以看出，在信号比较强的情况下，散粒噪声远远大于读出噪声，信噪比其实等于
这时，决定信噪比的仅仅是信号强度和量子效率！本文开始时提到的，通过增加曝光时间或是加强激发光，能提高图像的原因就在这里了。不过，实际拍照时，由于各种原因，例如避免光漂白、光毒性，或是为了提高速度，活细胞成像的信号常常处在相对较低的水平，这时候我们就需要借助信噪比来判断图像质量好坏与否了。
用上面这张图为范例，信噪比的计算方法如下，
除了判断图像质量，对于很多需要做荧光定量测量的应用，例如简单的钙离子成像，FRET/FRAP，或是复杂如单分子定位的超高分辨率成像（STORM/PALM），这也是一个非常重要的概念。
最后我们回到开始的问题，为什么图3的噪声会高过图1呢？原因很简单，图3本身信号强，散粒噪声占主导地位，噪声远大于图1。图3质量好，并不是噪声小，而是信噪比高。
以上，我们讨论了信噪比的一些基本概念。现在给大家再出两个问题，请判断以下说法是否正确：
-
成像的追求，就是要不断提高信噪比；没有最好，只有更好
-
图像的信噪比，有经验后视觉判断就可以了, 定量计算很难，也没有必要
期待大家踊跃留言回答，小编将会在下一篇文章中给出解答。