ビッグデータの時代、私たちは多くの場合、個人情報として、防衛の最後の行を処理するだろう、しかし、我々はまた、拘束、この一番下の行可能性があります。
オンラインニュースは報告の外に、私は去年覚えて、Facebook上でユーザーがFacebookで彼らの友人のすべての情報、および閲覧履歴を含む個人情報のオークション販売の形で彼の10年に提供ノートオークションを、掲示しましたように、落札金額は勝ちます。
結果少ない日より、個人情報については、入札を超える40人、99ペンスの最低価格は、これが正式に投稿を禁止された長いオークションを取ることはありませんでしたが、最高のは、£300である、があります。
そして、競売が最後に言った：「他の人がビッグデータからお金を稼ぐことができ、なぜ私は私のために役に立たない個人情報は、販売価格することができないことはできない、なぜ？」
しかし、我々は通常、生成されたオンラインデータで自分自身を見つけ、自分自身に起因する必要があり、自由に、特に自分の個人情報を取引するべきではありません。しかし、実際は本当に本当ですか？
あなたの役に立たない情報を販売しないのだろうか？
我々は説明して経済学の一つの例を引用することができます。
AとBは、アイテムのために競争したい場合は、アイテムは100 Bだけの価値がある200の値を、言うにかかわらず、この記事を授与された者の最初の最後のAは、このアイテムを得ることができます。
理由は明白で、この項目Bを授与された場合、AはBへの記事の200の価格で利用できるようになります。この記事が授与された場合にA、B以上の100元の価格で、確かではありませんB感触の価値があるため、この商品を購入しています。
これは言っていること、経済学では「Coaseの法則」と呼ばれているアイテムは、最終的にその高い鑑定に得られる、取引費用がゼロであるとき、プロパティ項目の最初の部門は重要ではありません。
またそれはとして知られ、「落札者様。」
なぜ、この法律は言いますか？インターネット上のデータは、現在、「一般的な状態」で基本的にまだあるので、異議を唱えるだろう限らず、特定の帰属は、存在しない、誰もがビッグデータの価値を知っているが、それは誰もが、これらのデータを取ることができそうです。
ここでそのビッグデータではなく、個人情報を注意してください。
個人情報とは明確に法律で保護されており、個人データは、データフローにするように、あなたのデータが取引されるようにバインドされ、異なっています。
比如你的手机只有开了定位，你打的网约车才能找到你，产生价值交易，而你的位置就是你的数据，这些信息的产权是无法被法律界定的，而这些数据也是互联网商业开发争夺的焦点所在。
大数据应该属于企业所有吗？
单纯从经济学上讲，按照科斯定律，数据的初始产权判给谁都无所谓，因为最终都会由价高者得。但事实上，科斯定律只存在于理想情况，实际中很难存在交易成本为零的情况，相反交易成本往往非常之大。
比如说，如果将物品判给了B，B拥有该物品的所有权，A打算用200元的价格向B提出购买，但是要完成这个交易需要交纳手续费110元，那么A要想买到该物品至少要花210元，是超出A的价值预估的，所以A就不会提出交易，该物品就不会流到A手中。
这就是因为交易成本的存在，会使得初始产权影响了最终的物品归属，这就是科斯第二定律。
所以从实际角度看，把数据产权划分给对其评价最高的人将是最有利于总体社会福利的。
那么，重点来了，谁会对数据有更高评价呢？
事实上，个人未必会是对数据评价最高的。因为除了个人隐私信息，很少有人会重视自己的大数据信息。比如你的浏览记录、购物记录，对你自己个人的作用是很少的；但是对于企业来说却是一笔巨大的财富，他们可以利用这个大数据进行产品更替、体验优化等，从而产生巨大价值。
因此，根据“科斯第二定理”，让企业拥有数据，对社会而言应更有效率。
大数据与个人信息的界限，越来越不清晰
不过，将数据产权分配给某个企业，会产生一些问题：
一方面，它可能影响到数据使用。数据在很大程度上有公共品性质，由一家企业拥有数据很可能造成垄断，影响公共使用。
另一方面，也可能造成滥用数据，如泄露隐私等。这就涉及产权保护应采用什么规则，法律经济学家卡拉布雷西曾提出过三种规则：财产规则、责任规则和不可转让性。
ただ、単に経済的な観点から、大規模なエンタープライズ・アプリケーション・データは、互恵と、共通のビッグデータに基づいて、より効果的な社会の発展を、行います。しかし、ここで、個人のプライバシー情報の開示で大きなリスクがあります。
これは、プライバシーに属する個人情報を強調しておかなければならない、権限のない人は、違法使用を許可するものとします。しかし、それは商業的に使用してはならない個人情報ではありません。プライバシーに属する個人情報は、自然が市民権で、公民権運動はもちろん、平等と任意性の原理に基づいて処罰されます。
個人情報を比較すると、知的財産権は、ビッグデータのカテゴリに属しています。そのソースは、ユーザーの行動データであり、データの性質のこの部分が原因個々に関連することができないため、個人データ情報に識別することができない、それは、プライバシー性を持っていない、中国のネットワークセキュリティおよび刑法、司法解釈は、ビッグデータは法律で個人情報の保護を除外します外。
法的、経済的、インターネットや他の多くの産業に関わることの葉1つの最後の質問、それは非常に複雑であると言うことですデータの取得不正競争は、まだ密接にリンクがあります。
