1.java関係とビッグデータ：
1.hadoop：Javaベースの開発言語
2.Spark：Scalaのベースの言語、Scalaの言語のJavaベースの言語の
学習は2つの大きなデータベースとルートを必要とします
。1.大規模なデータの基本的なニーズを学習：
のJavaベース（するJavaSE）----「クラス、継承、多型、I / O、反射、ジェネリック。。。。
Linuxの（Linuxオペレーティング）-----「ファイルを作成するには、ディレクトリ、VIエディタを使用
するJava Linux Foundationのと基礎2（1）
（2）研究のHadoopの：アーキテクチャ、理論、プログラミング
（）第一段階： HDFS（分散ファイルシステム（ストレージ））のMapReduce（計算）、HBaseの：最も包括的なセキュリティの一つは、データベース製品のNoSQLデータベースの特徴とされる：
非リレーショナルデータベースを指し、それは大規模なデータ収集とデータの多様性を解決することです型によって引き起こされる問題、特に大規模なデータアプリケーションの問題）
（）第二段階：データ解析エンジン：ハイブ、ブタ
データ収集エンジン：Sqoop、水路
（）フェーズIII：HUE：ウェブ管理ツール
のZooKeeper：HAのHadoopの実現
oozie：ワークフローエンジン
（3）スパーク学習
（）第一段階：Scalaのプログラミング言語
（）第二段階：スパークコア（ベースメモリ、演算データ）
（）第三段階：SQL言語でOracleと同様スパークSQL（）
（）第四段階：水道）：スパークストリーミング（リアルタイム計算は、計算の流れ
（4）はApacheストーム：ストリーミング同様のスパーク（リアルタイムシステム、計算の流れ：水道）
（）のNoSQL：Redisの（ベースのデータベースメモリ）：次のようなデータベースのサイズと予測可能なアプリケーションプログラムで高速なデータ変更のための
株価、データ分析、リアルタイム通信、リアルタイムのデータ収集
