ApacheCNプログラム/ビッグデータ/データ科学/人工知能学習リソース2019.6

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特集プロジェクト

• AILearning - 機械学習の戦闘
  • テキストチュートリアル
  • TEACHINGビデオ
  • ディスカッションボードビデオ
• Kaggle学習シリーズ動画
• 動画を共有シリーズを再開
• AIのロードマップ（ナレッジツリー）
• 機械学習マスタリーブログ記事の翻訳
• PyTorch 0.2 / 0.3 / 0.4 / 1.0中国のドキュメントとチュートリアル
• 人工知能/機械学習/データサイエンス事業の競争シリーズ
  • Kaggleプロジェクトの戦闘チュートリアル：コードのドキュメント+ +ビデオ
  • 科学的なデータ収集プラットフォームのゲーム
• LeetCode、HackRank、安全プランを証明するために、古典アルゴリズム
• スタンフォードAIシリーズの注意事項
  • 中国のノートを学ぶスタンフォードCS229マシン
  • 深い中国のノートを学ぶDeepLearning.ai
• 教科書のUCB CS / DSシリーズ
  • UCB CS61aの教科書：SICP Pythonの説明
  • データ構造のJava：UCB CS61b教科書
  • UCB DATA8の教科書：計算や推論思考
  • UCB Prob140教科書：データ指向科学と確率論
  • UCB DS100の教科書：データの科学的原則とテクニック
• numpyの技術スタック中国のドキュメント
  • numpyの中国のドキュメント
  • パンダ中国のドキュメント
  • 中国のドキュメントをmatplotlibの
  • 0.19中国の文書Sklearn
  • 中国のドキュメントをstatsmodels
  • 0.9中国の文書をseaborn
• AIで女の子：AIアルゴリズムのエンジニアは、ゼロベースのプログラミング女の子のための計画を策定します
• デイリーのインタビュー - AIの平面を通ります

プログラム言語

1. ジャワ
   1. Javaプログラミングのアイデア
   2. Javaの8簡潔なガイド
   3. Javaの0から1枚の個人的なメモ
   4. Java8中国の公式のチュートリアル
2. パイソン
   1. Pythonの中国の第二版を考えて
   2. 厄介なのPythonを学ぶ・継続的な中国語版
3. JavaScriptを
   1. JavaScriptのプログラミングは、中国の第三版について説明しました
   2. JavaScriptのプログラマはせっかち書きました
4. C
   1. C中国語版を学ぶために厄介な

バックエンド/ビッグデータ

1. 2.2.0中国の文書をスパーク
2. ストームは、中国の文書を1.1.0
3. カフカは、中国の文書を1.0.0
4. ビーム中国のドキュメント
5. ツェッペリンは、中国の文書を0.7.2
6. 5.4中国の文書をElasticsearch
7. Kibana 5.2中国のドキュメント
8. クーズーは中国の文書を1.4.0
9. 春ブーツは中国の文書を1.5.2
10. エアフロー中国のドキュメント
11. HBaseの3.0中国のリファレンスガイド
12. FLINK 1.7中国のドキュメント
13. Djangoの1.8中国のドキュメント
14. PySpark調査マニュアル

ツール

1. Linuxのの中国語版を学ぶために厄介な
2. Gitの中国のリファレンス
3. Scrapy 1.6中国のドキュメント

ブロック鎖

1. 堅実中国のドキュメント

数理ノート

1. MIT 18.06線形代数ノート

データ・サイエンスのドキュメント

1. numpyの中国のドキュメント
2. パンダ中国のドキュメント
3. 中国のドキュメントをmatplotlibの
4. 中国のドキュメントをstatsmodels
5. 0.9中国の文書をseaborn

データ・サイエンスのチュートリアル

1. UCB DATA8の教科書：計算や推論思考
2. UCB Prob140教科書：データ指向科学と確率論
3. UCB DS100の教科書：データの科学的原則とテクニック
4. TutorialsPoint numpyのチュートリアル
5. 中国の第二版を考えて複雑
6. データ分析は、Python、第2版を用いて行きました
7. fast.ai数値線形代数ノートv2の
8. パンダクックブック注釈付きソースコード
9. データサイエンスIPythonノート
10. UCSD COGS108中国の本当の科学的データのメモ
11. USF MSDS501科学的データは、中国の配布資料を計算します

CSチュートリアル

1. LeetCode、HackRank、安全プランを証明するために、古典アルゴリズム
2. GeeksForGeeks翻訳プロジェクト
3. UCB CS61aの教科書：SICP Pythonの説明
4. データ構造のJava：UCB CS61b教科書
5. データ構造の考え方
6. 中国大学MOOCのコンピュータのオペレーティングシステムの注意事項
7. 達成するために、単純なデータ構造
8. 長官ミラーデータ構造のコース（継続的に更新）
9. ゼロから簡単なデータベースを書き込みます

AIチュートリアル

1. AILearning - 機械学習の戦闘
   1. テキストチュートリアル
   2. TEACHINGビデオ
   3. ディスカッションボードビデオ
2. Kaggle学習シリーズ動画
3. 動画を共有シリーズを再開
4. AIのロードマップ（ナレッジツリー）
5. SklearnとTensorFlow機械学習実践ガイド（自分の検索オフラインになっています）
6. 中国のノートを学ぶスタンフォードCS229マシン
7. 深い中国のノートを学ぶDeepLearning.ai
8. 国立台湾大学、林玄ティン・機械学習ノート
9. Pythonの自然言語処理Second Editionの中国
10. Scikit学習攻略
11. PythonProgramming.netチュートリアル翻訳
12. 人間機械学習に取り組ん
13. プロジェクトの機械学習指向の機能
14. Pythonのデータ解析とマイニング戦闘（ソースコードで注釈）
15. TensorFlowとの最初の接触
16. TensorFlowイーガーチュートリアル
17. 図埋め込み概要（arXivの1709.07604）
18. レビューと新たな視点：推奨システムを学習の深さに基づいて、
19. 2018 SklearnチュートリアルSciPyCon
20. TensorFlow研究ガイド
21. fast.ai機械学習と深い学習中国のノート
22. HackCVウェブサイトの記事の翻訳
23. データ科学・人工知能テクニカルノート
24. AIで女の子：AIアルゴリズムのエンジニアは、ゼロベースのプログラミング女の子のための計画を策定します
25. Sklearn研究ガイド
26. 機械学習マスタリーブログ記事の翻訳
27. 畳み込みニューラルネットワークについて、我々は何を理解します
28. デイリーのインタビュー - AIの平面を通ります

AIドキュメント

1. 0.19中国の文書Sklearn
2. PyTorch 0.2 / 0.3 / 0.4 / 1.0中国のドキュメントとチュートリアル
3. XGBoost中国のドキュメント
4. LightGBM中国のドキュメント
5. 中国のドキュメントFastText
6. Gensim中国のドキュメント
7. OpenCVの4.0中国のドキュメント

AIゲーム

1. Kaggleプロジェクトの戦闘チュートリアル：コードのドキュメント+ +ビデオ
2. 科学的なデータ収集プラットフォームのゲーム

セキュリティ

1. カーリーLinuxは、中国語版を攻略します
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他の

1. 独立した開発/フリーランス/在宅勤務のリソースリスト
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3. ファインノートの5分の学校
4. スタンフォードCS183シリーズの中国ノート

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