デジタル時代では、ビッグデータ情報の収集と適用が徐々に普及してきており、これはWebクローラーの広範な適用と切り離せないものです。データ情報市場がますます大きくなるにつれ、大規模なデータ情報収集に対処するための大規模なWebクローラーが必要になります。このプロセスで注意を払う必要がある問題は何ですか？のは、見てみましょうとTianqi IPを！
1.最初にAPIがあるかどうかを確認します
APIは、ウェブサイトが公式に提供するデータ情報インターフェースです。APIを呼び出してデータ情報を収集する場合、ウェブサイトで許可されている範囲内でデータを収集することと同等であるため、道徳的および法的リスクや障害はありません。ウェブサイトによって意図的に設定されますが、APIインターフェースを呼び出す訪問はウェブサイトの管理下にあり、ウェブサイトは課金に使用でき、アクセスの上限などを制限するために使用できます。
2.データ情報構造分析とデータ情報ストレージ
Webクローラーは、特にどのフィールドが必要かを明確にする必要があります。これらのフィールドは、Webページに存在するか、Webページの既存のフィールド、これらのフィールドの構築方法、複数のテーブルの接続方法などに基づいてさらに計算できます。 。。フィールドリンクを決定するときは、単一のWebページに他の同様のWebページのフィールドがない可能性があるため、少数のWebページだけを見るのではなく、Webサイトの問題やユーザーの行動の違いが原因である可能性があることに注意してください。詳細：一部のWebページのみが、普遍性を備えたキーフィールドを合成および抽象化できます。
大規模なWebクローラーの場合、収集するデータ情報に加えて、他の重要な中間データ情報（WebページIDやURLなど）も保存することをお勧めします。これにより、IDを再クロールする必要がなくなります。毎回。
3、データフロー分析
バッチでクロールされるWebページの場合、入口がどこにあるかによって異なります。これは、コレクションの範囲に応じて入口を決定するためです。通常のWebページは、主にツリーのような構造です。ルートノードとしてエントリポイントを見つけて、次のように入力します。レイヤーごとにできます。情報の流れのメカニズムを決定したら、次のステップは1つのWebページを分析し、このパターンを全体にコピーすることです。