バイナリー二次関数を描くのpythonを使用する（ノート）

1. ガイドパッケージ

import numpy as np 
# mpl_toolkits是matplotlib官方的工具包 mplot3d是用来画三维图像的工具包
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
# pyplot 是一个有命令风格的的函数集合，与matlab相似。
from matplotlib import pyplot as plt

2. 画像ウィンドウ、および描画軸部3dを作成

# 创建一个图像窗口
fig = plt.figure()
# 在图像窗口添加3d坐标轴
ax = Axes3D(fig)
# 显示创建的图像
plt.show()

R = 1/2 *（X-Y）^ 2完全なコード画像機能

# 逻辑回归 平方差画图
import numpy as np 
# mpl_toolkits是matplotlib官方的工具包 mplot3d是用来画三维图像的工具包
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
# pyplot 是一个有命令风格的的函数集合，与matlab相似。
from matplotlib import pyplot as plt

# 创建一个图像窗口
fig = plt.figure()
# 在图像窗口添加3d坐标轴
ax = Axes3D(fig)

# 使用np.linspace定义 x:范围(-10,10);个数为100
x = np.linspace(-10,10,100)
# 定义 y:范围(-3,3);个数为50
y = np.linspace(-10,10,100)
# 创建x-y平面网络
x,y = np.meshgrid(x,y)
# 定义函数 r=1/2*(x-y)^2
# r = 1/2*np.square(x-y)
r = 1/2*(np.square(x)-np.square(y))

# 将函数显示为3d  rstride 和 cstride 代表 row(行)和column(列)的跨度 get_cmap为色图分类 
ax.plot_surface(x,y,r,rstride = 1, cstride = 1,cmap=plt.get_cmap('gray'))

# 投影
# ax.contourf(x,y,r,zdir= 'x', offset = (-2),cmap=plt.get_cmap('rainbow')) 


# 显示创建的图像
plt.show()