LO-RANSACアルゴリズム

 

MATLAB Compilerがloransac、LAPACK

 

これは、エラーMEX ranH.c.リンクされています

複数のファイルをコンパイルし、元のMEXファイルがリストされているすべてのCを配置します。次のようにコマンドは次のとおりです。

 MEX loransacH.mex.c ranH.c utools.c Htools.c lapwrap.c matutl.c 
rtools.c -I'D:\ LAPACK \ヘッダ\ LAPACK '-L'D:\ LAPACK' -
lcbia.lib.lapack .dyn.rel.x64.12.lib -lcbia.lib.blas.dyn.rel.x64.12.lib

 

Linuxでは、リンクはLAPACK-3-6-0、

1、メイクファイル

#lib:lapacklib tmglib
LIB:blaslib変種lapacklib tmglib

2、実行

./lapack_testing.py
execvpの:./lapack_testing.py:十分な権限メイク
メイク:*** [lapack_testing]エラー127

 chmodの+ X lapack_testing.py

3は作り続けます

lapack.a、blas.a、tmglib.a:4は、完成liblapack.a、良いlibblas.a、libtmglib.a名前の変更を行います。

5、MEXコマンド:

 MEX loransacH.mex.c ranH.c utools.c Htools.c lapwrap.c matutl.c rtools.c -L '/ホーム/ pengshengfeng / mproject / LAPACK-3.6.0' -llapack -lblas 

そこには第四段階ではない場合:エラーが発生し、他のが原因ではないのLinuxに精通していると、ライブラリ名、またはその他の理由でインストールされている可能性があり、それは他の理由である可能性があります。

/ usr / binに/ LD:-libtmglib見つけることができない
の/ usr / binに/ ldは:-librefblasを見つけることができません

 

 

 

LO-RANSACアルゴリズム

それまで-最良のモデルが発見された場合、ローカルに最適化されたRANSACは、検証フェーズの後に最適化ステップを追加します。

局所的な最適化をスピードアップ

モデルM」パラメータの推定に参加インライアの数に制限を導入し、時間の消費量を減らすために。推定されたモデルの精度には影響しません。

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転載: blog.csdn.net/Darlingqiang/article/details/80736777