図アルゴリズム---

マップの最初に、基礎

1図の通信と図と非通信。

  (グラフに接続されている)、図の通信手段は、図内の任意の2つのノード間で、一つは、常にそれらを接続するパスを見つけることができ、さもなければ図(切断グラフ)を非連通、。グラフは、アイランド(島)、非連通図が含まれている場合には、です。ノードが島を通信している場合、島は成分(成分、と呼ばれることもあるクラスタ)のようになります。

  いくつかのグラフアルゴリズムは、未接続のグラフ上に予期せぬエラーが発生することがあります。我々は予期せぬ結果が判明した場合、構造は、第1の接続マップかどうかを確認することができます。

 

第二に、グラフアルゴリズム

  • 経路探索アルゴリズム
    • DFS&BFS
    • 最短パス
    • 最小スパニングツリー
    • ランダムウォーク
  • センターアルゴリズム
    • 次数中心
    • 近中心性
    • 媒介中心
    • PageRankの
  • コミュニティ発見アルゴリズム
    • 測定アルゴリズム
    • コンポーネントのアルゴリズム
    • ラベル伝播アルゴリズム
    • ルーヴァンモジュール性アルゴリズム

1.パス検索アルゴリズム

(1)BFSとDFS

 

(2)パス

(3)ランダムウォーク

 

 

 

 

 

参考文献:

[1] グラフアルゴリズム:科学的データ線DSFrontier

【2】https://www.oreilly.com/library/view/graph-algorithms/9781492047674/

おすすめ

転載: www.cnblogs.com/nxf-rabbit75/p/11359605.html