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]➤[マイクロチャンネル公共数：シャンウィングチー（ let_us_code）
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1と一人一人が正確に一つのグループに属し - そのIDが0からnまでのn行く人がいます。それぞれの人が、それぞれのグループが含まれるグループがあり、人々のIDを返すために所属長のnグループサイズを伝えるの配列groupSizesを考えます。
あなたは、任意の順序と同じIDの適用内の任意の解決策を返すことができます。また、少なくとも一つの解が存在することが保証されています。
例1：
入力：groupSizes = [3,3,3,3,3,1,3]
出力：[[5]、[0,1,2]、[3,4,6]]
説明：
他の可能な解決策はあります[[ 2,1,6]、[5]、[0,4,3]]と[[5]、[0,6,2]、[4,3,1]]。
例2：
入力：groupSizes = [2,1,3,3,3,2]
出力：[1]、[0,5]、[2,3,4]
制約：
groupSizes.length == N
1 <= N <= 500
1 <= groupSizes [I] <= N
ありnは、ユーザーが活動に参加するために、0からnまでの自分のID - 1は、各ユーザーは、ユーザーの特定のグループに属していることを起こります。ユーザーグループ（ユーザグループ、ならびに各グループID内のユーザの存在）に戻り、あなたの各ユーザのユーザ・グループのサイズが含まれている長さN groupSizesの配列を与えます。
あなたはすべてのソリューションのリターンを注文することができ、注文IDが限定されるものではありません。さらに、対象データ解析は、少なくとも一つの解決策が存在することを確実にします。
例1：
入力：groupSizesは= [3,3,3,3,3,1,3]
出力：[[5]、[0,1,2]、[3,4,6]]
説明：
他の可能な解決策は、持っています[2,1,6]、[5]、[0,4,3]]と[[5]、[0,6,2]、[4.3.1]]。
例2：
入力：groupSizes = [2,1,3,3,3,2]
出力：[1]、[0,5]、[2,3,4]
ヒント：
groupSizes.length == N
1 <= N <= 500
1 <= groupSizes [I] <= N