問題の0.5概要
ソートされた配列とターゲットを考えると、配列内のオブジェクトを検索し、そのインデックスを返します。標的がアレイに存在しない場合、それが配列に挿入された位置に戻されます。
あなたは、アレイ内のことは、重複要素をとることができます。
例1：
例2：
例3：
例4：
1.分析
データ検索時の暴力leetcodeが二分法よりも短くなっている理由は、典型的なバイナリ検索は、しかし分かりません。
しかし、最初に私はそれがちょっとも醜いそれを書きました！
シンプルなコードのみJiangong李ああ。
2.コード
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クラスのソリューション{
パブリック：
int型searchInsert（ベクトル<整数>＆NUMS、int型のターゲット）{
int型I、ミッド;
INT低= 0、ハイ= nums.size（） - 1; IF（ターゲット> NUMS [高]）{ リターンハイ+ 1。 } （目標<NUMS [低]）であれば{ 0を返します。 } IF（ターゲット== NUMS [低]）{ 戻り低いです。 } < 大专栏。leetcode笔记--35搜索插入位置- CrowFea BR /> 一方（高-低> 1）{ IF（ターゲット== NUMS [低]）{ 戻り低いです。 } IF（ターゲット== NUMS [高]）{ 戻り高いです。 }
半ば=（ハイロー+）/ 2。
IF（NUMS [中間] ==ターゲット）{
戻りミッド。
}
そうであれば（NUMS [中間] <ターゲット）{
低い=ミッド。
}
他{
高=ミッド。
}
}
もし（NUMS [中間] <ターゲット）{
戻り中間+ 1。
}
他{
戻りミッド。
}
}
}。
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あまりにも！醜いです！アップ！
裁判官より確実に速いが、醜いものの。
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class Solution {
public:
int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {
int i,mid;
int low=0,high=nums.size()-1;
while (low <= high ){
mid = (low + high )/2;
if (nums[mid] < target)
low = mid + 1;
else if ( nums[mid] > target)
high = mid - 1;
else
return mid;
}
if(nums[mid]<target){
return mid+1;
}
return mid;
}
};
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几个要点：
- low<=high
- low=mid+1
- high=mid-1
- return mid