検索挿入位置（javaの）

タイトル

ソートされた配列とターゲットを考えると、配列内のオブジェクトを検索し、そのインデックスを返します。標的がアレイに存在しない場合、それが配列に挿入された位置に戻されます。
あなたは、アレイ内のことは、重複要素をとることができます。

例1：

输入: [1,3,5,6], 5
输出: 2

例2：

输入: [1,3,5,6], 2
输出: 1

例3：

输入: [1,3,5,6], 7
输出: 4

例4：

输入: [1,3,5,6], 0
输出: 0

アルゴリズムやアイデア

二段階で：
配列中の標的を見つけるための最初のステップと、そのインデックスを返し、
第2工程を、アレイから、それが配列に挿入された位置に戻されます。

	/**search-insert-position-两次循环法*/
	public int searchInsert_1(int[] nums, int target) {
		int index = indexOf(nums,target);
		if(index!=-1) {
			return index;
		}
		return insert(nums,target);
	}

	/**查询索引*/
	private int indexOf(int[] nums, int target) {
		for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
			if(nums[i]==target) {
				return i;
			}
		}
		return -1;
	}

	/**插入*/
	private int insert(int[] nums, int target) {
		int j=0;
		for (j = 0; j < nums.length; j++) {
			if(nums[j]>target) {
				break;
			}
		}
		return j;
	}	

トピックを慎重に分析した後、あなたはまた、手順を見つけることができます。長い配列、より大きいか見つけるために等しいほどtargetエレメントインデックス缶。

	/**search-insert-position-一次循环法*/
	public int searchInsert_2(int[] nums, int target) {
		int i;
		for (i = 0; i < nums.length; i++) {
			if(nums[i]>=target)return i;
		}
		return i;
	}

バイナリサーチアルゴリズムを使用することのさらなる最適化

class Solution {

	public int searchInsert(int[] nums, int target) {
		if(target<nums[0]) {
			return 0;
		}else if(target>nums[nums.length-1]) {
			return nums.length;
		}
		int left = 0;
		int right = nums.length-1;
		int mid = right >>> 1;
		int leftP = -1;
		//先找最上位置
		while(left<=right) {
			if(nums[left]==target) {
				leftP = left;
				break;
			}else if(right<=left+1) {
				//避免死循环
				leftP = right;
				break;
			}
			if(nums[left]<target && target <=nums[mid]) {
				right = mid;
			}else if(nums[mid]<target && target <=nums[right]) {
				left = mid;
			}
			mid = (left+right) >>> 1;
		}
		return leftP;
	}
}