後継INORDER BST

注文バイナリ検索ツリーの後継者は：BSTから指定されたノードの次のノードを検索します。

次の例は、次のいずれかが、2,2-、3,4- 5です。

思考：
方法1：再帰的トラバーサル順序は次のPを得るために、リストを取得し、実行します。時間O（N）、スペースO（N）

方法2：
再帰トラバーサルシーケンス実行は、再帰的なプロセスにおいて、xの次をフェッチします。電流値が<= X、のみBSTの特性に応じて右サブツリーを見つける必要があります。現在の値が> X、現在の値が可能である場合は、その左部分木はおそらく、小さいが> X、及び左側のサブ再帰を持つように近い（小さい）。に選んでもあり
時間O（logN個）スペースO（logN個）コールスタックの深さ。

public TreeNode inorderSuccessor(TreeNode root, TreeNode p) {
    if(p==null||root==null){
        return null;
    }
    if(root.val<=p.val){//当前和左边都不可能>p
        return inorderSuccessor(root.right,p);
    }
    //root>p
    TreeNode res1=inorderSuccessor(root.left,p);
    if(res1!=null&&res1.val<root.val){
        return res1;
    }else{
        return root;
    }
}

方法3：達成環状
CUR = cur.right：現在の値が<= Xである場合には、その後だけ右サブツリー内のBSTの特性を見つける必要があります。
現在の値が> X、現在の値が可能であるならば、左のサブツリーが小さいが> Xのを持っているということも可能です。このブランチにたびに、現在の点が候補点であり、ノードの最小値は、ノードの履歴を記録します。
時間O（logN個）、スペースO（1）

public TreeNode inorderSuccessor(TreeNode root, TreeNode p) {
    if(p==null||root==null){
        return null;
    }
    TreeNode cur=root;
    TreeNode res=null;
    while(cur!=null){
        if(cur.val<=p.val){
            cur=cur.right;
        }else{
            if(res==null||res.val>cur.val){
                res=cur;
            }
            cur=cur.left;
        }
    }
    return res;
}

その後のシーケンスIIでバイナリ検索ツリーは、上記、及びこの質問の問題は、唯一の違いは、バイナリノードは通常ノード、さらにポインタを有する親ノードではないで、同じです。

達成するためのサイクル：結果の分析：

1. あなたは右のサブツリーをお持ちの場合：後続ノードは、左端の値の右の子です。
2. それ以外の場合は、見上げます。親ノードが第1の値> XであるためCURは、真夜中のように左。

public Node inorderSuccessor(Node x) {
    if(x==null){
        return null;
    }
    if(x.right!=null){
        Node tmp=x.right;
        while(tmp.left!=null){
            tmp=tmp.left;
        }
        return tmp;
    }else{
        Node cur=x;
        while(cur.parent!=null&&cur!=cur.parent.left){
            cur=cur.parent;
        }
        //cur为null、cur的parent为null
        return cur.parent;
    }
}