Leetcode：スプリットBST

ルート・ノードのルート、及び目標値Vとバイナリ検索ツリー（BST）与えられた一つのサブツリーは、すべてのより小さな又は目標値に等しいノードを持つ2つのサブツリーにツリーを分割しながら、他のサブツリーであるすべてのノードを有します目標値よりも大きいです。それは必ずしもツリーは値Vを持つノードが含まれている場合ではありません
 
さらに、オリジナルの木の構造の大部分が残っているはずです。正式には、のためにオリジナルのツリー内の親Pを持つすべての子C、場合、彼らは両方とも、分割後の同じサブツリーにある場合、ノードCは、まだ親P.を持っている必要があり

ます出力すべきいずれかに分割した後、両方のサブツリーのルートTreeNodeを、注文。

例 1：

入力：ルート= [4,2,6,1,3,5,7]、V = 2 
出力：[2,1]、[4,3,6、NULL、NULL、5,7] 
説明：
TreeNodeオブジェクト、ない配列である[1]その根、出力[0]、及び出力に注意してください。

所与のツリー[4,2,6,1,3,5,7]は以下の図で表されている：

          4 
        / \ 
      2 6 
     / \ / \ 
    1 3 5 7 

を出力するための図である間：

          4 
        / \ 
      3 6及び2 
            / \ / 
           5 7 1

注意：

BSTのサイズが超えることはありません 50。
BSTは常に有効であり、各ノードの値が異なっています。

再帰：

難しい部分はrecurionロジックを見つける方法であります

ましょう res[0] 、木よりも小さいかVに等しくなるよう res[1] V.よりも大きい木も

詳細説明：まず第一に、我々は（より大きなサブツリーで以下のサブツリーのいずれかで）与えられたルートは、答えに常にあることがわかります。その後、場合 root->val > V、サブツリー内のいくつかの部分木があるという可能性があり root->left 、そのサブツリーが接続する必要がVよりも多分大きいとは root->left。今、私たちは「内のサブツリーsplitingのこの問題ことがわかり root->left Vを使用したが、」分割の現在の問題と同じです root。だから我々は左側に再帰し、必要な結果を得ることができます。です心配することの一つは、にはサブツリー何がある場合は root->left それがVよりも大きくありませんか？この場合は、ベースケースによって自動的に処理されます。
同様の議論は、ケースにも適用されます root->val <= V。

1  / ** 
2  分木のノードのための*の定義。
3  *パブリッククラスツリーノード{
 4  * int型のval;
5  *のTreeNodeは左。
6  *のTreeNodeは正しいです。
7  *ツリーノード（INT X）{ヴァル= X。}
 8  *}
 9   * / 
10  クラスソリューション{
 11      公共のTreeNode [] splitBST（ツリーノードのルート、int型V）{
 12の         // RES [0] RESのツリーのルート<= V、およびその逆である[1] 
13          ツリーノード[] RES = 新しいツリーノード[2 ]。 
14          もし（ルート== NULL）戻りRES。
15          
16          であれば（root.val> V）{
 17の              RES [1] = 根。
18              ツリーノード[]左側= splitBST（root.left、V）。
19              root.left =左側[1 ]。
20の              RES [0] =左側[0 ]。
21          }
 22          他 { // root.val <= V 
23の              RES [0] = 根。
24              ツリーノード[] rightSide = splitBST（root.right、V）。
25             root.right = rightSide [0 ]。
26の              RES [1] = rightSide [1 ]。
27          }
 28の         
29          戻りRES。
30      }
 31 }

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