ユースケースの中に、コードの可読性が高くなるので、一つずつ、および保守コストの削減対応を終了する前に長いコードからソート前にスクリプトを自動化するためのインタフェースする準備ができて、企業のビジネスニーズ、いくつかの時間前。我々の使用は、我々はPytestフレームワークのより深い理解を持っていると信じて、導入および給付枠組みに私はここに行くことはありません、ここでフレームワークの実際の使用から直接進み、Pytestフレームワークです。
ビルドへの環境
ピップpytestをインストール
インストール後に直接
pytestバージョン
実用化
輸入pytest
インポート要求
輸入JSON
インポート時
pytest.fixture @（）
デフfeeds_get（）：
フィード= requests.get（URL = 'HTTPS：？//api.xxxx.xxxx.tv/feeds/feed/mix DEVID = 328ExxA-5954-4C29-9x48-AE0ExxB722B4＆pageSizeを= 9＆UID = 70192'、
ヘッダー= { 'バージョン'： '32'}）
JsonToDic = json.loads（feeds.text）
リターンJsonToDic
pytest.fixture @（）
デフfeed_detail（feeds_get）：
feedList = feeds_get [ 'データ'] [ 'リスト']
リターンfeedList
pytest.fixture @（）
デフ（feed_detail）feeds_parsing_date：
crtTimeSortList = []
範囲内のためfeed_count（0,9）：
feedList =（feed_detail [feed_count]）
crtTimeSortList.append（feedList [ 'crtTimeSort']）
リターンcrtTimeSortList
pytest.fixture @（）
デフfeeds_get_pidlist（feed_detail）：
pidlist = [] どのくらいのお金鄭州が群衆http://www.hnmt120.com/
範囲内のためfeed_count（0,9）：
feedList =（feed_detail [feed_count]）
pidlist.append（feedList [ 'PID']）
リターンpidlist
pytest.fixture @（）
デフ（feed_detail）feeds_get_userid：
ユーザーID = []
範囲内のためfeed_count（0,9）：
feedList =（feed_detail [feed_count]）
userid.append（feedList [ 'ユーザーID']）
リターン・ユーザーID
pytest.fixture @（）
デフfeeds_get_column（feed_detail）：
columnlistの= []
範囲内のためfeed_count（0,9）：
feedList =（feed_detail [feed_count]）
columnlist.append（feedList [ 'COLUMN_ID']）
リターンcolumnlistの
＃サーバーは、要求が失敗した場合
デフtest_feeds_connect（feeds_get）：
アサートfeeds_get
プッシュアカウントのID番号が存在するかどうか
デフtest_DeviceId（feeds_get）：
アサートfeeds_get [ 'MSG']！= 'RECOM結果は十分ではありません'
＃フィードかどうかをチェックする要求の数9
デフtest_feedcount（feed_detail）：
アサートLEN（feed_detail）== 9
＃重複コンテンツの確認
デフtest_repeatcontent（feeds_get_pidlist）：
アサートLEN（feeds_get_pidlist）== LEN（セット（feeds_get_pidlist））
＃重複列のチェック
デフtest_repeatuser（feeds_get_column）：
アサートLEN（feeds_get_column）== LEN（セット（feeds_get_column））
＃重複したユーザーのためのチェック
デフtest_repeatuser（feeds_get_userid）：
アサートLEN（feeds_get_userid）== LEN（セット（feeds_get_userid））
＃3ヶ月以内にビデオの記事かどうかをチェックします
デフtest_feed_in90day（feeds_parsing_date）：
now_time = time.strftime（ "％Y％mの％D％H％M％S"、time.localtime（））
トン= INT（now_time）
pass_time = T - 300000000
範囲内のためfeed_count（0,9）：
アサートINT（feeds_parsing_date [feed_count]）> pass_time
我々は、すべての自動化が書かれた文をアサートすることができる場合ではないことを見つけることができ、コードの可読性も向上し、このような自動化と改善保守ではありません。