Python 自動テストフレームワークに基づくインターフェイステスト

前回の記事ではWeb UIに関する内容を説明しましたが、今回の記事ではインターフェーステストと自動テストフレームワークについて説明します。

インターフェイステストは、システムコンポーネント間のデータ対話をテストする方法であり、さまざまな状況下で入力パラメーターと対応する出力結果を使用して、インターフェイスが対応する機能要件とセキュリティ要件を満たしているかどうかを判断します。簡単に言えば、インターフェイステストとは、フロントエンドを置き換えて、バックエンドがインターフェイス仕様を実装しているか、準拠しているかを検証することです。

インターフェーステストの原理

クライアントがサーバーにリクエストメッセージを送信することをシミュレートします. リクエストメッセージを受信したサーバーは, 対応するメッセージを処理してクライアントにレスポンスを返します. クライアントはレスポンスデータを受け入れて判断します.

◆リクエスト: 正しいですか? デフォルトのリクエストでは、リクエストが成功すると 200 が返されます。リクエストが正しくない場合は、400、405、500 などのステータスコードが返されます。エラーの種類は、パラメータ渡しエラー、バックエンドまたはサーバー例外などのステータスコード。

◆確認：返却されたデータの状態を確認するだけでなく、返却されたデータの内容が正確であるか、完全であるかを確認する必要があります。

◆セキュリティ: 通常、インターフェイスはインターネット上の任意の呼び出しにさらされることはなく、必須のログインやリクエストの数と頻度の制限、パスワードやその他の部門のコンテンツの暗号化など、いくつかの制限を受ける必要があります。

インターフェーステストツールの選択

1. 既製のインターフェースツールで自動テストが可能

◆Jmeter、郵便配達員

◆これら 2 つの方法は一般的なインターフェイステストツールですが、上位および下位のパラメータ転送のない単純なインターフェイスのテストにのみ適しており、プロトコルやプロセスによっては複雑なため実装が困難です。

2. 自動テスト用のオープンソースプラットフォーム

◆メータースフィア、アピポスト、アピフォックス

◆これらはオープンソースのインターフェース自動テストプラットフォームであり、Metersphere はインターフェース、パフォーマンス、機能テストを 1 つのプラットフォーム上で統合しており、バージョンの反復や欠陥管理に非常に役立ちます。

3. Python に基づいて適応されたインターフェイス自動化コードを作成する

◆パイテスト

◆多数のインターフェース、特定のインターフェース、暗号化操作、および関連操作が一部のコンポーネントをトリガーする

◆httprunnerの最下層はpytestで実行

インターフェイステストには多くのツールオプションがあるため、当社では Python + pytest を使用して、3 層の自動化ディメンションに基づいた自動化フレームワークを開発することを選択しました。

1. pytest を使用して自動化フレームワークを開発する

◆各工程の処理スクリーンショット＋ログ

◆プロジェクトまたは製品ビジネスとの高度な統合

◆環境の初期化やデータのクリア、完全カスタマイズ実装

2. 自動化のフォローアップ段階: 自社開発フレームワーク - 特許

◆テスターはコードを理解する必要があり、コストはかかりますが、製品の根本的な品質の向上に役立ちます。

3. 自社のテストプラットフォーム

◆視覚的なインタラクティブ性を提供

◆Webページ（css js html vue）+バックエンド（java/python–django+flask）

インターフェーステストのテスト許容範囲

インターフェイステストは、単一インターフェイスのテストから始まり、単一インターフェイステストの正確性と堅牢性を確認し、その後、単一インターフェイスのテストを経て、複数のインターフェイスのビジネスロジックの直列接続が完了し、次に、インターフェイスの正当性検出が完了します。ビジネスロジックは、次の図のようなビジネスロジックの観点から完成されます。