以前、プロジェクト内で jmeter + jenkins + git + ant インターフェースの自動テストフレームワークのセットを構築しましたが、半年以上プロジェクト内で実行されており、効果は悪くありません。
最近、リクエスト + ユニットテスト + ddt +pymysql + BeautifulReport のインターフェイス自動テスト フレームワークを開発しました。テスト ケースは yaml ファイルにあります。
データ駆動型のデータベース接続クエリをサポートします。現時点では、このフレームワークは特に完璧ではなく、その後の使用において段階的に最適化する必要があります。現在、Jenkins は統合に使用されていません。将来的には、Jenkins と組み合わせて継続的統合を実現する予定です。
環境構成
1、リクエスト
2、ddt
3、pymysql
4、BeautifulReport
予防
BeautifulReport フォルダーを Python lib ファイル site-packages の下に置く必要があります。
実装された機能
1. データドリブン
2. インターフェースの依存関係
3. データベースクエリに接続します
4. テストレポートを自動生成
5. テストメールを自動送信する
モジュールの紹介
1. Common には、データベースの操作、構成ファイルの読み取り、トークンの書き込み、電子メールの送信などのパブリック メソッドが主に含まれます。
2. conf は主に、設定ファイル、テスト環境のアドレス、データベース アドレスなどを設定ファイルに配置します。
3. TestCase には、各インターフェイスのテスト スクリプトが含まれており、スクリプトは test で始まります。
4. testReport はテストレポートを置きます
5. yaml には、各インターフェイスのテスト ケースが含まれています。
6. run.py はテスト ケースの実行エントリです
テストレポート
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