1. 最近私は Python+reuqests による自動インターフェイステストを研究しています. 特定の機能を実装するには、まず明確な論理的アイデアが必要です。こうすることで効率がとても早くなります！
アイデア -- 1. Python を使用して Excel のインターフェイスの使用例を読み取る、2. Python 関数呼び出し、get/Post を使用してテストする、および 3. テスト結果を新しい Excel テーブルに書き込む。
1: インターフェイス テスト ケース データを書き込みます。例は 2 つだけです。
2.: 関数メソッド URl: サーバーアドレス、ホスト: インターフェースアドレス、タイプ (リクエストタイプ: get または post)、データ: パラメータ
import time
import requests
#URl: 服务器地址,host：接口地址,type(请求类型:get或者post),data:参数
def ruqests_test(url,host,type,data):
if type=='get':
#发送请求 get
r=requests.get("%s%s" %(url,host),data=data)
return r
else :
#发送请求 get
r=requests.post("%s%s" %(url,host),data=data)
return r
3: Excel インターフェースの使用例を読み取り、関数を呼び出してリクエストを送信し、戻り情報を受信して、それを Excel ドキュメントに書き込みます。
#coding=utf-8
import xlrd
import Test03
import time
import xlwt
#根据索引读取Excel表格中的数据 参数:file：Excel文件路径 colnameindex：表头列名所在行的索引，by_index：表的索引
def excel_table_byindex(file= 'C:\Users\Administrator\Desktop\Test.xlsx',colnameindex=0,by_index=0):
data =xlrd.open_workbook(file)
table = data.sheets()[by_index]
nrows = table.nrows #行数
ncols = table.ncols #列数
colnames = table.row_values(colnameindex) #某一行数据
list =[]
for rownum in range(1,nrows):
row = table.row_values(rownum)
if row:
app = {}
for i in range(len(colnames)):
app[colnames[i]] = row[i]
#print app[colnames[i]]
list.append(app)
return list
if __name__=="__main__":
tables = excel_table_byindex()
i = 1
wb = xlwt.Workbook() # 新建了一个新的工作表
sheet1 = wb.add_sheet('Sheet 1')
wb.add_sheet('Sheet 2')
#列表名称
row1 = sheet1.row(0)
row1.write(0, u'地址')
row1.write(1, u'状态码')
row1.write(2, u'返回信息')
row1.write(3, u'时间')
for row in tables:
#row['value1'] if row['value1'] == ''else int(row['value1']):三目运算，当读取的值为空，就不转换为int类型
r=Test03.ruqests_test(row['url'],row['host'],row['type'],{row['key1']:row['value1'] if row['value1'] == ''else int(row['value1']),row['key2']:row['value2'] if row['value2'] == ''else int(row['value2'])})
row1 = sheet1.row(i)
row1.write(0, r.url)
row1.write(1, r.status_code)
row1.write(2, r.text)
row1.write(3,time .strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()))
wb.save('C:\Users\Administrator\Desktop\Test00.xlsx')
i=i+1
結果を図に示します。
何かわからないことがあれば、メッセージを残してください！これが何人かの人々に役立つことを願っています!
[以下は私がまとめた 2023 年の最も包括的なソフトウェア テスト エンジニア学習ナレッジ アーキテクチャ システム図です]
1. Python プログラミングの入門から習熟まで
2. インターフェース自動化プロジェクトの実践
3. Web自動化プロジェクトの実戦
4. アプリ自動化プロジェクトの実践
5. 一流メーカーの履歴書
6. DevOps システムのテストと開発
7. 一般的に使用される自動テストツール
8. JMeter パフォーマンス テスト
9. まとめ（最後にちょっとしたサプライズ）
寿命が長いのでオイルを追加してください。すべての努力は裏切られることはなく、粘り強く続ける限り、いつかは報われます。自分の時間を大切にして夢を追いかけてください。初心を忘れずに邁進してください。あなたの未来はあなたのコントロール次第です！
人生は短く、時間は貴重です。将来何が起こるかを予測することはできませんが、現在をコントロールすることはできます。一日一日を大切に、一生懸命働き、自分自身をより強く、より良くしてください。確固たる信念と粘り強い追求があれば、成功は最終的にあなたのものになります。
常に自分自身に挑戦することによってのみ、常に自分を超えることができます。夢を追い続け、勇敢に前に進んでいくと、その葛藤の過程がとても美しく、やりがいのあるものであることに気づくでしょう。自分を信じてください、あなたならできるよ！
最後に、私の記事を注意深く読んでくださった皆さんに感謝します。互恵性は常に必要です。それほど価値のあるものではありませんが、使用できる場合は、直接受け取ることができます。
この情報は、[ソフトウェア テスト] の友人にとって最も包括的かつ完全な準備倉庫となるはずです。この倉庫は、最も困難な旅を乗り越える何万人ものテスト エンジニアにも同行してきました。また、皆さんのお役に立てれば幸いです。
