序文:
Unittest 単体テスト フレームワークを使用したことがあり、その後 pytest 単体テスト フレームワークを使用すると、pytest の方が Unittest よりもはるかにシンプルで便利であることがはっきりとわかります。
単体テストと pytest の違い:
主に、ユースケース記述ルール、ユースケースの前後、パラメータ化、アサーション、ユースケースの実行、失敗の再実行、レポートの観点から、unittest と pytest の違いを比較します。
パラメータ化された差異:
単体テストのパラメータ化: デコレータ ddt と組み合わせて実現します。
1 测试类前要添加修饰器 @ddt.ddt
@ddt.ddt
2 class TestLogin(unittest.TestCase):
#测试用例前要添加修饰 @ddt.data,form_wrong_data包含了3条测试数据,此时要将这3条数据都拿出来,需要加上*
3 @ddt.data(*lg.form_wrong_data)
4 def test_login_2_form_wrongdata(self, data):
5 # 步骤 登录页面 -》 登录功能-》输入用户名、密码 #测试数据 python 断言数据,请输入手机号
6 self.lp.login(data["user"], data["pwd"])
7 self.assertEqual(str(data["check"]), self.lp.get_wrong_msg())
pytest のパラメータ化: @pytest.mark.parametrize を直接使用します (カスタム コマンド パラメータ名、データ ソース)
@pytest.mark.parametrize("sucess_data", ld.sucess_data)
2 def test_1_sucess_login(self, sucess_data, start_app):
3 MyLog().info("成功登录测试用例")
4 bl(start_app).click_now_to_login()
5 lp(start_app).Login(sucess_data["username"], sucess_data["password"])0
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