SDNオンフィフス仕事

2019 SDNオンフィフスの求人

1.ブラウザRYU公式サイトをインストールすることを学ぶと、コントローラRYU RYUは、入門チュートリアルを開発し、チュートリアルを含め、コードのご理解を提出し、これらに限定されません：

• 1.1説明公式チュートリアルは、どのようなスイッチ機能の実現しますか？

  A：公式のチュートリアルを実装スイッチ機能のすべてのポートに受信したパケット

• サポートの切り替えのOpenFlow 1.2コントローラセットのバージョンは何？

  A：コントローラは、スイッチがサポートする1​​.0 OpenFlowの設定

• 1.3コントローラは、パケットを処理する方法スイッチを設定しますか？

  回答：

  @set_ev_cls(ofp_event.EventOFPPacketIn, MAIN_DISPATCHER)
      def packet_in_handler(self, ev):
          msg = ev.msg
          dp = msg.datapath
          ofp = dp.ofproto
          ofp_parser = dp.ofproto_parser
  
          actions = [ofp_parser.OFPActionOutput(ofp.OFPP_FLOOD)]
          out = ofp_parser.OFPPacketOut(
              datapath=dp, buffer_id=msg.buffer_id,in_port=msg.in_port,
              actions=actions)
          dp.send_msg(out) 

  上記のコードに示されているように、「packet_in_handler」の新しい方法がL2Switchクラスに追加されています。リュウはメッセージpacket_inのOpenFlowを受けたときは、このメソッドを呼び出します。トリックは「set_ev_cls」デコレータにあります。装飾的な関数が呼び出されるべきときデコレータは龍に語りました。最初のパラメータは、この関数が呼び出されるべきでデコレータイベントのタイプを示し、2番目のパラメータは、スイッチの状態を示しています。

  packet_in_handler機能の前半で：

  • ev.msg packet_inは、オブジェクトのデータ構造を示す図です。
  • msg.dpオブジェクトは、データ経路（スイッチ）を表します。
  • dp.ofprotoとdp.ofproto_parserとスイッチがリュウはオープンフロープロトコルをネゴシエート表すオブジェクトであり、
    packet_in_handler関数における後半：
  • packet_outメッセージOFPActionOutputクラスと組み合わせて使用​​することで、スイッチは、そこからポートを指定するためのパケットを送信します。アプリケーションは、データパケットがすべてのポートで送信されるべきであることを示すためにOFPP_FLOODフラグを使用します。
  • packet_outを構築するためのメッセージクラスOFPPacketOut。
  • クラスオブジェクト呼び出しメッセージオープンフローsend_msgメソッドデータパスクラス場合、リュは、ラインデータのフォーマットを生成してスイッチに送信します。

完全に補完のコード（SelfLearning.py）自己学習機能にスイッチが設けられ、公式チュートリアルとサンプルコード（SimpleSwitch.py​​）

• オリジナルコードのリンク

  完全なコード：

from ryu.base import app_manager
from ryu.controller import ofp_event
from ryu.controller.handler import MAIN_DISPATCHER
from ryu.controller.handler import set_ev_cls
from ryu.ofproto import ofproto_v1_0

from ryu.lib.mac import haddr_to_bin
from ryu.lib.packet import packet
from ryu.lib.packet import ethernet
from ryu.lib.packet import ether_types
from ryu.lib.packet import ipv4


class SimpleSwitch(app_manager.RyuApp):
    # TODO define OpenFlow 1.0 version for the switch
    # add your code here
    OFP_VERSIONS = [ofproto_v1_0.OFP_VERSION]


    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(SimpleSwitch, self).__init__(*args, **kwargs)
        self.mac_to_port = {}
    
    
    def add_flow(self, datapath, in_port, dst, src, actions):
        ofproto = datapath.ofproto

        match = datapath.ofproto_parser.OFPMatch(
            in_port=in_port,
            dl_dst=haddr_to_bin(dst), dl_src=haddr_to_bin(src))

        mod = datapath.ofproto_parser.OFPFlowMod(
            datapath=datapath, match=match, cookie=0,
            command=ofproto.OFPFC_ADD, idle_timeout=0, hard_timeout=0,
            priority=ofproto.OFP_DEFAULT_PRIORITY,
            flags=ofproto.OFPFF_SEND_FLOW_REM, actions=actions)
        # TODO send modified message out
        # add your code here
        datapath.send_msg(mod)
    @set_ev_cls(ofp_event.EventOFPPacketIn, MAIN_DISPATCHER)
    def _packet_in_handler(self, ev):
        msg = ev.msg
        datapath = msg.datapath
        ofproto = datapath.ofproto

        pkt = packet.Packet(msg.data)
        eth = pkt.get_protocol(ethernet.ethernet)

        if eth.ethertype == ether_types.ETH_TYPE_LLDP:
            # ignore lldp packet
            return
        if eth.ethertype == ether_types.ETH_TYPE_IPV6:
            # ignore ipv6 packet
            return       
        
        dst = eth.dst
        src = eth.src
        dpid = datapath.id
        self.mac_to_port.setdefault(dpid, {})

        self.logger.info("packet in DPID:%s MAC_SRC:%s MAC_DST:%s IN_PORT:%s", dpid, src, dst, msg.in_port)

        # learn a mac address to avoid FLOOD next time.
        self.mac_to_port[dpid][src] = msg.in_port

        if dst in self.mac_to_port[dpid]:
            out_port = self.mac_to_port[dpid][dst]
        else:
            out_port = ofproto.OFPP_FLOOD

        # TODO define the action for output
        # add your code here
        actions = [datapath.ofproto_parser.OFPActionOutput(out_port)]

        # install a flow to avoid packet_in next time
        if out_port != ofproto.OFPP_FLOOD:
            self.logger.info("add flow s:DPID:%s Match:[ MAC_SRC:%s MAC_DST:%s IN_PORT:%s ], Action:[OUT_PUT:%s] ", dpid, src, dst, msg.in_port, out_port)
            self.add_flow(datapath, msg.in_port, dst, src, actions)

        data = None
        if msg.buffer_id == ofproto.OFP_NO_BUFFER:
            data = msg.data
        

        # TODO define the OpenFlow Packet Out
        # add your code here
        out = datapath.ofproto_parser.OFPPacketOut(datapath=datapath, buffer_id=msg.buffer_id, in_port=msg.in_port,  actions=actions, data=data)
        datapath.send_msg(out)
        print ("PACKET_OUT...")

最もmininetでシンプルなトポロジ、およびRYUに接続されたコントローラを作成します3。

トポロジコード：

#!/usr/bin/python
#Creating Inernet Topo


from mininet.topo import Topo

class MyTopo(Topo):

    def __init__(self):

        # initilaize topology
        Topo.__init__(self)

        # add hosts and switches
        h1 = self.addHost('h1')
        h2 = self.addHost('h2')

        s1 = self.addSwitch('s1')

        # add links
        self.addLink(h1, s1, 1, 1)
        self.addLink(h2, s1, 1, 2)
        
topos = {'mytopo': (lambda: MyTopo())}
    

コントローラを接続するためのコマンドを使用します

ryu-manager SelfLearning.py

自己学習機能スイッチ、提出プロセスを検証し、検証結果を分析4

フローテーブル実現

テスト缶のpingを

リュウは、コントローラを接続します：

cd ryu
ryu-manager SelfLearning.py

再度テストpingall

髪の流れ表以下：

あなたの経験の実験を書き留め5.

学校は、に応じて行うためのステップのチュートリアルによってのみステップを非常に無知な感じ