「恋愛脳を目覚めさせる」会社の月収は６～７万？過去の七夕節では、このニュースはハードコアと言えるでしょう。
しかし、直球プログラマにとって「恋愛脳」は必ずしも存在せず、サイバーパンクレベルの恋愛が唯一であると言える。
Xiaoshuai は、大型モデルを使用して、ガール フレンドに完璧な七夕祭りを計画しました。コマンド 1 つで、レストランの注文や休暇の申請などが自動的に行われました。この「Tasi」という名前の本物の AI アシスタントがすべてを処理し、対人コラボレーションが完全に連携しました。ホワイトカラーワーカーの仕事と生活、会話中に口を開けば自動的にタスクが完了するということは、日常生活でも実際に起こっています。
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AIGC時代の到来で真っ先に「離脱」するのは本物の知性
科学技術の急速な発展に伴い、現代のホワイトカラーの労働環境は大きく変化し、新たな課題も次々と生まれています。中でもデジタルツールの広範な活用は、ホワイトカラーが直面する重要な課題の一つとなっている。情報爆発の時代、ホワイトカラーは大量の情報の流入に対処できないと感じることがよくあります。この情報過多は業務効率に影響を与えるだけでなく、さまざまな種類のデジタルツールが継続的に登場するため、ホワイトカラー労働者は常に新しいテクノロジーを学習して適応する必要があり、この学習コストと適応プレッシャーも課題となっています。 。
AIの普及と応用は、ホワイトカラーの仕事のあらゆる側面を変えました。一方で、自動化テクノロジーは、データ分析やレポート作成などの退屈で反復的なタスクを人間に置き換えることができるため、より創造的で戦略的な作業に多くの時間とエネルギーを解放できます。これは間違いなく、ホワイトカラー労働者にとって、独自の思考力とイノベーション能力をより有効に活用できる大きなチャンスです。
エンタープライズ サービスの分野には、自動化ソフトウェア テクノロジを使用して、企業が多数の反復的で労働集約的でトランザクション的なビジネス プロセスに対処できるように支援し、「誰もが使用できる」デジタル サービスの構築に取り組んでいる企業グループがあります。企業の従業員を支援し、企業がいくつかのステップを実行できるように支援する たった 1 ステップで企業プロセスの実行の効率と正確性を向上させることができる、RPA ベンダーです。
AIGC の出現により、すでに高度な AI 技術能力を備えている Shishi は、大規模な言語モデルの機能を通じて独自の超自動化された製品マトリックスをシームレスに接続、革新、アップグレードし、「誰もが使用できる」というビジョンを完全に実現できるようになりました。現実。つまり、業界の多くの企業がAIGCとソフトウェアの組み合わせを模索している今年、リアルインテリジェンスは率先してそれを実践し、自社開発の垂直型大型モデルTARSを立ち上げ、「独自の大規模モデル TARS-RPA-Agent フール アプリケーション モードと AIGC+IDP およびその他の一連のインテリジェント アプリケーションに基づいています。
ソフトウェア製品がどんなに優れていても、最終的にはユーザーの負担になるため、ユーザーのデジタル化への敷居をさらに下げ、真に誰もが使える製品にする必要があります。マクロ的な観点から見ると、RPA 業界全体にとって、使いやすさの画期的な進歩によって RPA の人気がさらに高まる可能性があり、企業組織にとっては、ハイパーオートメーションの適用にかかる人的資源と物的リソースのコストが削減され、生産効率も向上します。大幅に改善されました。
国内のスーパーオートメーションメーカーはインテリジェンスに精通しており、長期にわたる AI テクノロジーの沈降と業界経験の蓄積を通じて、RPA の使いやすさを追求し続け、従来の RPA に革命を起こしています。
2018 年から 2021 年まで、デジタル従業員を構築するための視覚的なドラッグ アンド ドロップを実現するエキスパート モード RPA の第 1 世代です。
2021年から2022年にかけて、これは第2世代のシンプルモードIPAであり、最初のISSUTスマートスクリーン意味理解テクノロジーに基づいており、IDEテクノロジーモードを飛び出し、世界初のポイント選択モードRPAをオープンします。
2022 年から 2023 年にかけて、第 3 世代の対話モード RPA (ChatRPA) と大規模言語モデルの基盤を組み合わせて、超自動エージェントを実現し、コンピューター ビジョンと大規模言語モデルを組み合わせた業界初のインテリジェント ボディ製品を作成します。人間とコンピュータの相互作用の新しい経験による対話の幕開け 正式なプロセス作成の時代。
RPA 製品の発売から TARS-RPA-Agent の最近のリリースまで、Real Intelligence の製品システムは 3 つの重要な反復を経てきました。
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AIエージェントスマートボディデビュー、国内大型モデル初上陸
AI エージェントは、環境を認識し、意思決定を行い、アクションを実行できるインテリジェントなエンティティである人工知能エージェントを指します。通常、機械学習と人工知能テクノロジーに基づいており、自律的かつ適応的であり、特定のタスクや分野で自律的に学習して改善することができます。
Real Smart はこの機会を捉えて、まず TARS-RPA-Agent を立ち上げました TARS-RPA-Agent は、LLM を頭脳として使用し、タスク計画能力、長期および短期記憶、ツール使用能力、および CV (コンピューター) を組み合わせます。ビジョン）、NLP（自然言語処理）、OCR（光学式文字認識）、その他の技術機能を備えており、一般的な問題やより複雑なタスクを自動化できます。
Shizhi Intelligentは第7回製品発表会で、プロセス作成をはじめとするさまざまなビジネスプロセスにおいて「言ったこと、得られること」を真に実現する「言ってみればPCがやってくれる」という目標を掲げ、これは国内初の試みとなる。実用化に向けた大型モデルがスタート。
TARS の大規模モデルには、意味理解、コンテンツ生成、マルチラウンド質問応答、情報抽出などにおいて独自の利点と強力な機能がありますが、この目標を達成するには TARS の機能を RPA に統合するだけで十分でしょうか? プロセスを直接生成して、大規模なモデルの作業を完了することは可能ですか?
Shizhizhi 氏は明確なアイデアを示しました。TARS が人間の音声を理解し、さまざまなタスクを完了したい場合、少なくとも 4 つの課題に直面する必要があります。タスクを独立して分解できない、現在の環境を認識できない、実行中にフィードバックを実行できない、歴史を記憶できない経験。
これら 4 つの課題に直面して、Real Intelligence はそれに対処するためにさまざまなテクノロジー、設計、方法を採用し、最終的にタスクを個別に分解し、タスクを認識できる脳、目、手足を備えたロボットに TARS-RPA-Agent を構築しました。現在の環境を実行し、フィードバックを提供する新しいモデルの IPA と、過去の経験を記憶する超自動エージェント。
AI エージェントのような RPA 製品の深い認識と新たな理解を備えた、「ISSUT スマート スクリーン セマンティック理解 + TARS 垂直大型モデル」アーキテクチャに基づく ARS-RPA-Agent モード ChatRPA は、「3 つのインテリジェンスと 3 つの機能」も備えています。 「特徴と利点。
「３つの知恵」とは、知的な理解、知的な分析、知的な生成です。
●インテリジェントな理解: 会話の内容をインテリジェントに理解し、記述されたタスクと指示を理解できます;
●インテリジェントな分析: タスクを分析および分解し、タスクのプロセスとアクションを計画できます;
●インテリジェントな生成: 自動コンポーネントにマッピングでき、インテリジェントに入力できます。属性、オブジェクトなどで
「3 つの缶」は強制可能、解釈可能、変更可能です。
●実行可能: プロセス計画を生成するだけでなく、実行可能な自動化プロセスも生成します;
●説明可能: タスク分解プロセスの説明だけでなく、各アクションのパラメータも表示します;
●変更可能: 実行可能だけでなく、アクションのアクションも表示しますランダムな挿入、変更、削除
本当に賢い
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ホワイトカラーのオフィスインテリジェンスの時代が幕を開ける: 仕事は命令され、コンピューターが自動的にそれを完了する
TARS-RPA-Agent のユニークな機能は、従来の意味での「ロボット」ではなく、コンピューター ビジョンと大規模な言語モデルを組み合わせた「TARS アシスタント」であることです。この新しい RPA モデル製品は、デュアルモード エンジン (TARS ラージ モデルと ISSUT スマート スクリーン セマンティック理解に基づく技術フレームワーク) の下で誕生し、業界初の「頭脳」、より多くの「目」、そして超自動化された RPA モデルとなっています。独立してタスクを分解し、現在の環境を認識し、実行してフィードバックを与え、過去の経験を記憶できる「手と足」を持つエージェント。煩雑なデータ処理や情報収集、複雑なレポート作成など、Web上でもクライアント上でも「命令」するだけで、TARS-RPA-Agentが素早く応答し、さまざまなタスクを自動的に実行します。ホワイトカラー労働者が手と脳を解放する方法。
自然言語コミュニケーションを通じて、ユーザーはエージェントとより簡単に対話し、特定のタスク要件をエージェントに伝えることができます。
オープニングビデオを例にとると、Tas Assistantはユーザーが何を注文したか（レストランの注文）を確認し、その指示の内容に基づいて正確な分析を行い（キータグ「人気」を見つけます）、それを変換する意図を分析します。適切なタスクを自動的に実行（人気タグに応じて上位から低位までふるい分けし、必要な情報を取得します）。
このように、スマート オフィスにおける Tass アシスタントの適用範囲はさらに広がり、この種のインテリジェントなインタラクションにより、ユーザーは複雑な操作手順にあまり注意を払う必要がなくなり、コア業務により多くのエネルギーを注ぐことができます。TARS-RPA-Agent は、さまざまな業界のホワイトカラーを率いてスマート オフィス革命を実行し始めます。
● 電子商取引ビジネス シナリオでは、TARS-RPA-Agent モードはユーザーの自然言語を正確に理解し、注文照会、回収、処理などのタスクを自動的に処理し、電子商取引でよくある「人工精神遅滞」モードを回避します。より自然で正確なインタラクティブ エクスペリエンスを顧客に提供します。
● 契約書レビュー作業では、従来の法律担当者は時間と目をかけて長い契約書を読む必要がありましたが、契約書を Tas Assistant に送信することで、契約書に関するあらゆる質問（契約書の概要、重要な情報の抽出、契約書のチェックなど）を行うことができます。それだけでなく、Tas アシスタントは、フォローアップ タスクの理解と実行を容易にするために、過去の質問と回答を複数回の質疑応答で記憶することもできます。
●日々のオフィス業務において、日報や報告書、書類の送付、会議室の予約などの「基本業務」を、ユーザーからの「ワンオーダー」で、同じ時間・頻度でタスクアシスタントが動作を開始します。 with you、オーダーからオーダーへ 順次作業から効率的な並行作業まで、新世代の人間とコンピュータのコラボレーションオフィス手法が具体的に姿を現しました。
●待って…
これまで自然言語処理分野では大型モデルが主流でしたが、TARS-RPA-Agentの発売は自動化・事務分野における国産大型モデル初の試みとなり、まさに「超簡単」を実現しました。 「テキストを生成するような生成プロセス」 ユーザビリティ体験は、本物のインテリジェンスの技術力を表すだけでなく、国内の大規模モデルの国境を越えた応用の探求に新たな扉を開きます。
エピローグ
TARS-RPA-Agent のデビューにより、Real Smart は国内の大規模モデルとスマート オフィスを密接に組み合わせ、ホワイトカラーの日常業務に新たな活力を注入します。それ以来、面倒なオフィスタスクは拘束されなくなり、簡単なパスワードを使用して自動的に完了できるようになります。
TARS-RPA-Agent に代表されるリアル インテリジェンスは、国内の大規模モデルの実用化に成功しただけでなく、世界的な大規模モデルの新分野への探索と応用も主導しました。
今後、国内のRPA技術の継続的な向上に伴い、TARS-RPA-Agentはより多くの分野で活躍し、企業のインテリジェントな変革を強力にサポートすることが期待されます。同時に、これにより、より多くの企業が国内の大規模モデルの応用と革新に参加し、共同で人工知能技術の急速な開発を促進することになります。