信頼区間
信頼区間の前提：データが正常に配布されなければなりません
信頼区間：分析 - 記述統計 - 探検 - 統計 - 記述 - セット信頼区間の信頼は - 続ける - 変数を選択 - OK
平均の95％信頼区間を意味する：我々は100 Nの試料容量から抽出された全体を繰り返した場合、100の間隔の平均信頼からのサンプルは、少なくとも95平均値を含みます
イデオロギー的な仮定
仮説検証のアイデア：reductio広告absurdumと小さな確率原則
仮説検定は、2種類のエラーを行うことが可能です。
タイプIエラー：帰無仮説は彼を拒否する正しいが、間違っていると、本当に間違っていることを拒否しました
IIエラーを入力します。帰無仮説が正しいではありませんが、エラーは彼を拒否し、誤警報ではなかったです