乱数の「均一に分布」
データファイルのこの章で開く必要がある「sim.savを。」。
乱数シードを設定します。1.
変換方法[1] - []乱数生成器、「設定開始点」と「固定値」を確認
「価値」の下で、ユーザは、与えられた数値を入力します。同様の結果は、限り、プロセスを再入力するように、イベントジェネレータ「固定値」の初期化が同数に設定されている乱数生成の値を記録するための出発点、次世代場合繰り返す必要は、同じグループを生成することができます乱数。統計的なシミュレーションでは、この値は乱数シードと呼ばれている設定。もちろん、乱数のセットが将来を生成する場合、必要に繰り返されていない、彼らがステップを実行することはできません。ここでは、イベントジェネレータを設定し、初期値の固定部分には「123456」です。
変換を選択し、[2] - []計算変数、ターゲット変数に変数名「Spinn」ボックスに入力します。
'数値式' ボックス 'TRUNC（RV.UNIFORM（1,5））' と入力し、[OK]をクリックします
[OK]ボタン1000 SPSSデータエディタで乱数を発生させるために、それらは1と4の間の他の可能な値です。
] [周波数、及び可変「Spinn」「は変数」ボックスから選択され、 - 概要統計] - （1）[分析]を選択します。
（2）をクリックし、[チャート]ボタン、「周波数：チャート]ダイアログボックスには、「ヒストグラム」オプションを選択します
（3）「周波数」ダイアログボックスに戻りボタン、[続行]をクリックし、[OK]ボタンをクリックしてください。
図1に示すように、連続確率変数は、通常のすべての値およびモデルであってもよいランダム変数、正規分布データが必要とされるすべての実数のデータの理論解析、シミュレーションにおけるよう正規分布乱数、幅広い分散されています異なる乱数関数を使用して単語が同様の発現評価変数ことを除いて、ランダムな正規分布番号と乱数を生成するアプリケーション部4.11を生成します。
（1）は、まだ最初の乱数シードが「123456」であり、かつ、データファイルの章「sim.sav」を開くように設定があります。そして、[変換]を選択 - []計算変数計算の変数]ダイアログボックスが入力「数式」「RV.Normal（0,1）」をクリック、[OK]ボタンの部分にターゲット変数「Rnorp01」を設定します。
「シムnorm.sav」などのファイル保存。ここでは、生成された乱数の分布を観察します。まず、図の乱数生成列の描画とグラフィックを選択] [ - ] [テンプレートの右、その後、ダブルバー、「Rnorm01でチョイス「ライブラリ」タグにBuilderの選択「バー」をチャートx軸変数に「y軸変数のキャンバスに.'xid」、およびその要素のプロパティの編集プロパティ」ボックスを設定し、「物品1」「統計」統計選択リストボックスセクション「値」を選択その後、[アプリケーション]と[閉じる]ボタンをクリックしてください。戻る「グラフビルダー」ウィンドウ、そして最後には、[OK]ボタンをクリックしてください。確率変数の棒グラフを取得
実際には、棒グラフが示す乱数列、横軸は、シリアル番号であり、縦軸が時系列的に示すタイミングチャートと呼ばれるランダム変数の値です。ここで生成された乱数ゼロ変動のほとんど、範囲ほぼ間-3と3、両方いわゆる「ホワイトノイズ」配列の変動。
（1）[パターン]→[セクション使用可能プログラム・チャート「選択」の「ヒストグラム」と「ライブラリ」タブ、横軸の「Rnorm01」ドラッグ・アンド・ドロップを選択します。その後、右手下隅「要素のプロパティ」ボタンは、「要素のプロパティダイアログボックス、チェックボックスで」ディスプレイ正規曲線を得ることができます。」
（2）ヒストグラムから見た「Rnorm01」ヒストグラムを与えるために、生成された乱数の分布は、実際に正常有する-0.016 600のサンプルサイズのそれらの平均値、標準偏差。