多く参照した後、あなたは最終的に実行することができ、かつ容易に参照のためにそれを記録します。
ステップA：リファレンス：http://www.360doc.com/content/18/1219/15/17157244_802903673.shtml
アナコンダのインストール1.
2. tensorflow仮想環境を作成します。
3. [TensorFlowバージョン
4.バージョンの依存関係をインストールするGPU
5.インストールTensorFlow
私は、CPUの1.9.0バージョンをインストール：pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow==1.9.0
ステップ2：参照https://cloud.tencent.com/developer/news/303081
1.ダウンロード速くrcnnパッケージ
2. pythonの依存ライブラリをインストールします
3. コンパイルは、プロセスの問題エラーに発生する可能性があります。再コンパイル、vcvarsall.batを見つけることができませんので、VS2015のインストール。参考：https://blog.csdn.net/chaofeili/article/details/90695280
4. ダウンロード形式のデータセットVOC2007
5.ダウンロード前訓練を受けたネットワークモデルVGG16
6.トレーニングモデル：それは、など、matplotlibの、scipyのダウンロード、PIL（対応枕ライブラリ）を見つける最初の実行のように、これらのライブラリをインストールすることはできませんエラーの可能性があります。
エラーが発生した場合には、参照、トレーニングで、デフォルトpython3.6でインストールされている場合http://www.pianshen.com/article/132617857/この世代のcython_bbox.cp36-win_amd64.pydは、
在此很感谢以上可参考内容！谢谢大家的分享！