教育のデジタル変革を促進するため、経済学および経営ビッグデータコースの教育およびトレーニングキャンプのオフライントレーニングが成功裡に終了しました。

教育改革を総合的に推進し、分野・専攻の学際的統合を加速する 2023 年 7 月 30 日、郵電出版株式会社、上海和進信息技術有限公司(以下「和京テクノロジー」)は、中国石油大学(華東)山東省「デジタルトランスフォーメーションを背景とした経済学・経営ビッグデータ科目の指導力高度化研修」(以下「教員研修」) - オフラインコースビッグデータ人材育成実証基地主催による「ビッグデータ人材育成実証基地」は無事終了しました。

本講座は、教職合宿のオフライン部分であり、全国20以上の大学から30名以上の主要教員が集まり、3日間の学習と実践を組み合わせた研修を受けます。 to-one は、カリキュラム設計、包括的な指導事例開発、指導実施およびその他の関連作業の完了を主導および指導し、新しい教室指導モデルを推進し、教師の指導レベルとデータサイエンスとデータ分析における実践能力を包括的に向上させます。

図 1: 教師の集合写真

理論は思考を導き、教育概念を更新します

オフライン合宿の授業は特別レポートとグループ演習の2つのモジュールに分かれており、特別レポートの講師は南開大学コンピュータサイエンス学部教授の趙紅先生です「優れた人材を育成するのはなぜ難しいのか」から「生徒たちが私のコースから何を学んでほしいか」まで、趙先生はガイダンスに従い、出席した教師たちに質問をすることで指導過程における既存の問題を振り返るよう指導した。 、および「問題ベースの論理的認知モデル「成果指向教育(POT-OBE)」の概念を通じて、指導計画の設計思想、指導経路と評価方法、指導結果の簡潔な要約方法などを示します。 、教室での指導効果と指導の質を効果的に向上させ、教師がOBEの体系的認知の概念を構築できるようにします。

写真2: レポートを作成する趙紅先生

ディスカッションでは、授業をしたことのない「新米教師」と20年以上の指導経験を持つ「先輩教師」が同席し、熱い交流の中で、経済学や経営学のビッグデータに関する指導アイデアを形成しただけでなく、もちろん、それは同時に、「教育」という言葉に対するそれぞれの理解と本来の意図を呼び起こしました
「私の WeChat には 6,000 人近くの生徒がいますが、今でも QQ で 2,000 人レベルの生徒が遭遇する社会問題に答えています。」 「以前は授業を受けていなかったので、少し混乱していましたが、今で
は考えてみてください。私の教室から生徒たちに学んでほしいのは、生涯にわたって学ぶ能力です。」
「教師とは何ですか? 教師になること、そして模範となることを学びましょう。」

図 3: 教師が洞察を共有する

実践により真の知識が凝縮され、コースが効率的に実施されます

実践モジュールの講師は、華東師範大学データ理工学院情報学部准教授のLiu Yan氏と天津科学技術大学人工知能学部講師のZhao Qi氏です。 。経済経営学部のビッグデータコースは、コンピューターコースとは異なり、データ分析の結果を企業のビジネスにどのように適用し、ビジネスの発展を支える結論を導き出すかというビジネス価値にもっと重点を置く必要があります。この授業では、二人の教員が教育実習生を対象に、最終目標である経済・経営学のビッグデータ分析科目の指導計画を効果的に完成できるよう、指導のデザインから、ドリルやコメントを交えた解説を通して指導していただきました。コース全体に対する教育活動の計画から設計までを段階的に設計し、最も実践的な教育アイデアと方法を共有し、教師が徐々に「生徒中心」の教育認識を確立できるように支援します。

写真 4: 授業計画についてコメントする Liu Yan 教師

写真 5: 指導計画の作成を指導する Zhao Qi 教師

このトレーニングに参加する教師のプログラミング能力には多少の違いがあることを考慮し、学習体験と指導効果を確実にするために、実践部分は主にHejingが独自に開発したModelWhaleデータマイニング分析指導トレーニングプラットフォームに依存しますテキスト、コード、ローコードを統合した演習環境と、和京コミュニティの膨大なデータや事例リソースを提供するプラットフォームであり、教師からも好評を博しており、データ思考の育成を重視した製品機能設計も実現しています。経済学や経営学の学生の学業状況、基礎と学習のニーズに非常に適しています。

図 6: Hejing のスタッフのインストラクターがプラットフォームを使用する

クジラと協力して応用データサイエンスの人材を育成

3 日間のオフライン コースは終了しましたが、フォローアップ教師はまだ 3 か月間オンライン コースを完了する必要があります。継続的な革新と時代とともに進歩する必要がある大学での人材育成の仕事と同じように、それは終わりでもあり、出発点でもあります。

Hejing は、国家高等教育の新しいビジョンに基づいて、教育改革とカリキュラム改革を推進する大学を長年支援してきました。OBE 結果指向教育モデルに従って、強力なデータ サイエンス コラボレーション プラットフォーム ModelWhale を統合してい ます。豊富な実践事例リソースを備えた和京コミュニティと和京支部 長年の競争経験と競争モジュールにより、製品 + リソース + サービス システムが構築され、多くの大学でデータ サイエンス関連の専門家 (コース) システムの構築に適用されています。 。関連するニーズがある場合は、ModelWhale 公式 Web サイトを検索して入力し、体験に登録し、当社と通信してください。

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転載: blog.csdn.net/ModelWhale/article/details/132061283