武士明食事：キャンパスレストランの人間のトラフィックのリアルタイム監視システム
このプロジェクトに週か2を作ったことは最後に来る必要があり
、夜には毎日数週間の肝臓内だけでなく、非常に満足してああ、と一致するように、小さなパートナー、完成した製品は非常にやりがいがある行った後。
このデータベースの学期、ああ、ジャワ、コンピュータネットワーク私たちは、実際に使用している
このプロジェクトの経験についての簡単な記録を。
おそらく、このような
Pビデオ
道によるBサイトバックアップビデオは、トリプルの波にだまさ。
作製した背景
正午キャンパスレストランでは、素晴らしいディナーとより多くの学生を食べます！
たびにキューイング時間が非常に長く、トラブル、と私は不幸を感じます。。
離れた2つのキャンパスレストラン、届くの食品うち、リアルタイムの観測値の数ではありません
時間を無駄に断片的なラインアップ
架空機能
ピークフローを回避するために、合理的な時間を計画学校給食でのヘルプ生徒と教師。
（キャンパス食堂は、各フロアは、各ウィンドウの数を更新するリアルタイム監視、リアルタイムフロー、アプレットから各ウィンドウの状況を食事リアルタイムビュー）
ファンシーテクノロジ・スタック
奥行き学習：Tensorflow + yolov3
リア：ジャワ、SpringBoot
遠位：マイクロチャネルアプレット
データベース：MySQLの
サーバ：Ubuntuの
フロント
クライアント：マイクロチャンネルアプレットの
ショーレストラン、人気の高いリアルタイムのウィンドウ番号、レシピをお勧めします。
[]
深学習アルゴリズム
Tensorflow + yolov3物体認識
の開発にジュニアパートナー
二階のビュッフェ群衆認識上の2つの食窓
データベース
私は真の意味のLinuxシステムで初めてプレイした時には、展開のMySQLデータベースの
ブログのアドレスは、MySQLをインストールするUbuntuの、と以前の経験は、ライン上でこの操作を見てみましょ掲載
また、非常に深刻なデータベースのER図を設計し、実際に過ごすために、この学期を学びました。。
バックエンド
最後は、Javaで書かれたバックエンド、（また、この学期うん...）です
SpringBootフレームワーク+ JDBCデータベース操作と、
実際には、およびTomcatは今、同じ操作+ sevlert + JDBCを学んでいます。
チャート
一緒にどのようにフロントエンド、バックエンド、深い学習物体認識、データベース接続？
まず、レストランの状況を記録し、リアルタイムのビデオカメラ、渡さyolov3物体認識サーバ（ノートブックのジュニアパートナー）は、リアルタイムでモデルの識別は、書き込みリアルタイムデータ（TCP / IPプロトコルを使用して）接続アリクラウドサーバーの展開データベースの数
に、クライアントは、ユーザーがモバイルオープンマイクロチャネル小さなプログラムを果たしていることを開始のHTTPリクエストバックエンドの後、バックエンドのデータHTTP GETおよびレポート、サーバー上のデータベースへのアクセスを解析するには、リアルタイムデータの数、小さなマイクロチャンネルに戻るには、マイクロチャネルアプレットは、その上にデータをレンダリングします。
そのような何か
最後に、二つの小さなパートナー醜い写真、そして私のハンサムな壁紙、写真を置きます。
