ビッグデータ分析-テストサイト
| シリアルナンバー | メインカテゴリー | 分類 | 習得 | コンテンツ | 完全なスケジュール | 備考 |
| 1 | ビッグデータの基本理論 | ビッグデータ分析の基礎 | 理解する | ビッグデータ技術の誕生の技術的背景 | ||
| ビッグデータ技術の実用化 | ||||||
| 分散処理技術の概念 | ||||||
| データ分析とデータマイニングの概念 | ||||||
| おなじみ | データ分析の目標と重要性を明確にする | |||||
| 大規模なデータ処理において分散テクノロジーが果たす重要な役割を明確にする | ||||||
| データ分析手法とデータマイニング手法の違いとつながり | ||||||
| データ分析プロセスにおけるさまざまなソフトウェアツールの役割を明確にする | ||||||
| 一般的に使用される記述統計手法 | ||||||
| 一般的なデータマイニング方法 | ||||||
| Pythonの基本 | 理解する | Python言語の機能、構文、およびアプリケーションシナリオ | ||||
| おなじみ | 基本的なデータ型、演算子、条件付き制御ステートメント、ループステートメントなどを含む基本的なPython構文。 | |||||
| Pythonの関数型プログラミング、一般的に使用される高次機能、などマップ機能は、軽減機能、フィルタ機能とモジュールに関連する機能を | ||||||
| クラスとインスタンス、継承、ポリモーフィズムなどのPythonオブジェクト指向プログラミング機能 | ||||||
| Pythonを使用してデータベースにリンクする | ||||||
| Pythonの視覚化で一般的に使用されるパッケージとその基本的な使用法 | ||||||
| LinuxとUbuntuの基本 | 理解する | Linux入門 | ||||
| LinuxとUbuntuの関係 | ||||||
| Ubuntuのインストールと構成 | ||||||
| Ubuntuファイル編成 | ||||||
| Ubuntuオペレーティングシステムの一般的なコマンド | ||||||
| SSHの理論的根拠 | ||||||
| CentOS、RedHat、SUSEなどの他の一般的に使用されるLinuxシステムを理解します。 | ||||||
| おなじみ | Ubuntuオペレーティングシステムのコマンドとコマンドを使用してファイルを編集する | |||||
| IPアドレスの基本理論 | ||||||
| SSHコマンドの使用方法 | ||||||
| 複数のノード間のパスワードなしのログインにSSHキーベースのセキュリティ認証を使用する | ||||||
| 応用 | Linuxオペレーティングシステムをインストールして構成します | |||||
| 複数のノード間のパスワードなしのログインにSSHキーベースのセキュリティ認証を使用する | ||||||
| awk、grep、sed、一般的なテキスト処理ツールなど、Linux操作用のいくつかのシェルコマンドを習得する |