大規模なデータ（ビッグデータ）：、特定の時間枠内で、捕獲に管理し、従来のソフトウェアツールで処理できないデータの集まりを意味し、より意思決定力を持つために、新たな処理モードが必要であり、意思決定プロセスの最適化機能への洞察大規模な、高い成長率と多様な情報資産。
記憶部：ビット、バイト、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB
ビッグデータ分析は、主に計算問題や大容量データの膨大なデータストレージを解決するために。
特長ビッグデータ（4V）：
- ボリューム
- ベロシティ：これは、大規模なデータ最も重要な機能の伝統的なデータマイニングとは異なります。
- バラエティ：データは、構造化データと非構造化データに分割されています。従来の構造化データと比較すると、ブログ、ビデオ、オーディオ、写真、位置情報を含む、非構造化データより多くの。
- 値：ビッグデータとビッグデータサイズの値の量が反比例しています。
ビッグデータアプリケーション：
- 物流と倉庫：ビッグデータ分析システムの事業細かい操作を助け、売上とコスト削減を増加させます。
- 小売：おむつ+ビール。
- ツアー
- 推奨される商品広告
- 安全性
- 金融
- 不動産
- 人工知能
ビッグデータ部門のビジネスプロセス分析
人材ニーズ言及した製品（報告書は示して、メール、大画面ディスプレイ、など）データのインデックスデータの可視化を分析し、JavaEEの作業をデータプラットフォームのデータを構築するために、部門を（ユーザーの統計総数は、毎日のアクティブユーザーの数は、ユーザ数が還流します）。
大きなデータ構造部門の組織
ます。https：//www.jianshu.com/p/15f43732424eで再現