タブロー操作データソース
1.データ型
次のように一般的なデータ型は次のとおりです。
- STRINGの
文字列型、単一または二重引用符の使用- NUMBER
数値型、すなわち、整数および浮動小数点- BOOLEAN
型boolean、真と偽の表現- DATEの
日付タイプ、など2012年12月12日- DATETIME
日時タイプ、など2012年12月12日12時12分12秒
2.データソース
タブローはすべて共通のデータソース接続をサポートしています。
- ファイルシステム：Excelなど、CSVファイルとして
- リレーショナル・システム：オラクル、MySQLの、DB2およびその他のリレーショナル・データベース
- クラウドシステム：Windows Azureのは、Google BigQueryの、など
- ODBCやJDBCを使用して他の情報源
データソースの3つの特徴
- リアルタイム接続：タブローは、リアルタイムのデータソースに接続し、継続的にリアルタイムのデータ分析のためのデータを読み込みます
- データキャッシュ：メモリ内のデータを処理するために、キャッシュメモリ内のデータは、もはやデータソースのデータ解析に接続されていません
- データソースの組合せ：異なるソースからの組み合わされたデータ
3.データソース接続
Excelのデータ接続
以下の情報は、公式のインスタンスによって提供されたデータに接続されて表示され、接続は成功です
MySQLのデータ接続
リモートのMySQLサーバに接続し
、接続に成功した後、データベースを選択
選択した生徒のテーブルを、そしてすぐに更新
マルチテーブル・ジョイン
マルチテーブルの接続があります。インナーには参加し、左と右の接続は、インナーがデフォルトで参加しています。
混合データ
データは、一緒にデータ集約の異なるソースを分析します
抽出データ
目的のデータを選択するために、データフィルタを抽出します。以下のフィルタのポップアップダイアログボックスを追加]を選択し
、東中国での順序についての情報を抽出するために、例えば、以下の
すべての列が東です。この時間ビューを
