Fanruan は、中国のプロフェッショナルなビッグデータ BI および分析プラットフォームのプロバイダーとして、自社開発のビジネス インテリジェンス製品に基づいて、中国 CITIC 銀行、産業証券、天紅基金などを含む多くの金融機関にサービスを提供してきました。2022 年には、Fanruan の「統合データ」が完成します。分析プラットフォームソリューション」は、中国のBIメーカーで唯一この賞を受賞した金融新創生態研究所の優秀賞を受賞しました。
さまざまな分野でTDengineの適用が徐々に深まるにつれて、当社はTDengine製品の環境協力も精力的に開発し、より多くのユーザーの多様化するビジネスニーズを満たすために製品の全面的な拡大を推進しています。視覚化ソリューションを強化し、ユーザーがさまざまなインジケーターのステータスをより適切に監視できるようにするために、TDengine と FineReport は最近連携することに成功し、現在、FineReport はユーザーが使用するデータ ソースとして TDengine をサポートしています。
データ接続に関して、FineReport は主に次の 2 つの方法を提供します。
方法 1: デザイナーで接続 詳細については、https://help.fanruan.com/finereport/doc-view-101.html を参照してください。
方法 2: データ意思決定プラットフォームに接続します。具体的な手順は次のとおりです。
1) 以下の図に示すように、データ意思決定システムに管理者としてログインし、[管理システム] > [データ接続] > [データ接続管理] をクリックし、[新しいデータ接続] をクリックします。
2) 以下の図に示すように、「taos」アイコンを見つけます。
3) データベースの名前とパスワード、データベースが配置されているサーバーの IP とポート番号など、収集した接続情報を入力します。以下に示すように:
4) 「接続のテスト」をクリックし、接続が成功したら「保存」をクリックします。以下に示すように:
必要なユーザーは、「My Fanruan」の「Xinchuang シリーズ製品ドキュメント」(https://help.fanruan.com/fineXC/doc-view-56.html) でより具体的な TDengine データを見つけることができます。スキームを接続し、アプリケーションを拡張します。使用中に問題が発生した場合、または新しい機能に関する提案がある場合は、GitHub (https://github.com/taosdata/TDengine) でご連絡ください。
次に、TDengine と FanRuan は、製品/テクノロジーの観点からユーザーのビジネス シナリオを強化し、ユーザーの粘着性を高め、ユーザー エクスペリエンスを向上させ、データ インテリジェンス シナリオの実装を共同で推進し、データの可能性を深く活用して、より多くのデジタル トランスフォーメーションを実現するために、より緊密に協力します。複数の業界にわたって価値を生み出します。
ファンルアンについて
2006 年に設立された Fanruan Software Co., Ltd. は、ビジネス インテリジェンスとデータ分析の分野に重点を置いた中国のプロフェッショナルなビッグ データ BI および分析プラットフォーム プロバイダーであり、グローバル企業にワンストップのビジネス インテリジェンス ソリューションを提供することに尽力しています。Fanruan は、専門基準、組織規模、サービス範囲、法人顧客数の点で業界の最前線にあり、Gartner、IDC、CCID を含む多くの専門コンサルティング機関によって認められています。2022年には売上高が13億6,000万を超え、2018年から2021年まで中国のビッグデータ企業トップ50に長年選ばれ、中国のBI市場シェアでも長年1位を維持している。
TDengineについて
TDengine は、時系列ビッグデータ処理を専門とする北京タオスデータ技術有限公司 (TAOS Data) によって開発された、オープンソースの高性能クラウドネイティブ時系列データベース (Time Series Database) です。独立した知的財産権。TDengine は、モノのインターネット、産業用インターネット、金融、IT の運用と保守の監視などのシナリオ向けに設計および最適化された時系列データベースとして、強力な弾力性のあるスケーラビリティを備え、また、キャッシング、ストリーミング コンピューティング、およびデータ サブスクリプションも内蔵しています。その他のシステム機能は、システム設計の複雑さを大幅に軽減し、研究開発コストと運用コストを削減できる、最小限の時系列データ処理プラットフォームです。