そして、実際の場面での具体的な使用のための画像が徐々に更新します。

先鋭化勾配法

、輪郭は、エッジが明確になるように画像鮮鋭化技術が、使用する必要があり、効果を低減するために、ぼやけた画像の画像境界を滑らかにする傾向があります。一般的に使用される方法は、以下のとおりです。

代わりに、直接、勾配値の
補足閾値判定
グレーレベルの特定の所定のエッジに
所定の階調の背景
2値化された画像勾配

グラデーションの操作

　　グラデーションシャープは、最初にすべての勾配が計算する方法が何であるかを知っている必要があります。

　　勾配ベクトルは、x及びy方向の結果構成で差から計算されます。

　　次の方法を構成します：

シャープ勾配

代わりに、直接、勾配値の

アイデア：対象画像画素は双方向差動結果に置き換えられます。

以下のために（int型 I = 1 ; I <Use_ROWS- 1 ; I ++ ）    
 { 
   ための（int型、J = 1、J <Use_Line - 1 ; J ++ ）
    { 
      Image_Use [I] [J] = SQRT（（Image_Use [I] [J + 1 ] - Image_Use [I] [J]）*（Image_Use [I]、[J + 1 ] - Image_Use [I] [J]）+（Image_Use [I + 1 ] [J] - Image_Use [I] [J]）*（ Image_Use [I + 1 ] [J] - Image_Use [I] [J]））。
    } 
  }

補足閾値判定

思考：画像の勾配が小さい場合我々は、事前値勾配（変化率）をとり、不均一な変化によって生成されたオブジェクトデータ内の本来の輝度分布が、考慮されなくてもよいです。以上、いくつかの前の値に等しいだけ、それはそうでなければ、元のグレー値に戻し、境界と見なさ。

変化率が一定の事前値、境界値が小さいので、それは、境界で、プラス100、明るさ（勾配）を高める目的を超えた場合は255を超える、255を直接等しい場合、この値は、何を決定する必要があります。

グレーレベルの特定の所定のエッジに

思考：Laはグレー値を予め定められた、我々は、予め勾配以上の値ならば直接Laに、事前値の変化率を取る、または元のグレー値に戻します。

所定の階調の背景

アイデア：Lbを所定の階調値、我々は勾配を用いて元の画素値を置き換えるために、事前勾配値以上であれば、予備の値の変化率を取るさもなければLbを

2値化された画像勾配

アイデア：私たちは前の値の変化率を取り、勾配値が以上の前進であるならば、そうでない場合は0に設定し、255に設定します。

 　　　　　　　　　 INT tidu = 0、tidu_Threshold = 50 。以下のために（int型 I = 1 ; I <Use_ROWS- 1 ; I ++ ）    
                 { 
                    ための（int型、J = 1、J <Use_Line - 1 ; J ++ ）
                    { 
                     tidu = SQRT（（Image_Use [I]、[J + 1 ] - Image_Use [I] [J]）*（Image_Use [I]、[J + 1 ] - Image_Use [I] [J]）+（Image_Use [I + 1 ] [J] - Image_Use [I] [J]）*（Image_Use [I + 1 ] [ J] - Image_Use [I] [J]））;
                     もし（tidu> tidu_Threshold）
                       Image_Use [I] [J] = 0 ;
                     他
                       Image_Use [I] [J] = 255 ; 
                    } 
                 }

勾配画像鮮鋭化エッジ鮮鋭化の[デジタル画像処理]