「デジタル画像処理」

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学習教材：「ディジタル画像処理MATLAB版」（第二版）ゴンザレス

ラーニングカタログ

第一章、「はじめに」

1. コンセプトをはじめ
2. 画像入力、出力、および表示（関数imread /関数imshow /関数imwrite /サイズ/玉葉）
3. クラスおよび画像タイプ（データ・タイプ/バイナリ画像/ ISLOGICAL / im2uint8 / mat2gray）
4. プログラミング関数M：Mファイルと演算子
5. プログラミング関数M：フロー制御とアレイ、マトリックス、論理インデックス
6. プログラミングM関数：関数ハンドル、セルアレイ、構造及びコードの最適化（/はtimeit TIC / TOC）

章「階調変換および空間フィルタリング」

1. アウトライン
2. 階調変換機能：imadjust / imcomplement / stretchlim
3. 階調変換機能：変換延伸対数とコントラスト（G = C *（1 + F）をログ）
4. 階調変換機能：Mための任意の他の階調変換および階調変換関数を指定する（INTRANS / gscale /関数nargin / nargoutは/ nargchk /のvarargin / varargoutの/ imterpl）
5. ヒストグラム処理との関数としてプロット：ヒストグラムを作成し、（imhist /バー/ステム/プロット/のfplot）をプロット
6. ヒストグラム処理及び関数としてプロット：ヒストグラム等化（機能histeq /機能CUMSUM）
7. ヒストグラム処理とグラフィックス機能：ヒストグラムマッチング（機能histeq）
8. これに対して限定された適応ヒストグラム均等化関数adapthistt​​eq：ヒストグラム処理とは、関数としてプロット
9. 空間フィルタリング：線形空間フィルタ（関数imfilter）
10. 空間フィルタリング：線形空間フィルタ（機能colfilt / padarray /）
11. 空間フィルタリング：線形空間フィルタ（FSPECIAL /関数imfilter）
12. 空間フィルタリング非線形空間フィルタ（ordfilt2 / medfilt2）

第3章、「周波数領域フィルタリング」

1. 2次元離散フーリエ変換
2. MATLAB次元DFT（FFT2 / ABS /関数fftshift / ifftshift /関数ifft2 /実/角度/ ATAN2）で観察し、計算
3. 周波数領域フィルタリング：ベース
4. 周波数領域フィルタリング：フィルタリングDFTの基本的な手順
5. 周波数領域フィルタリング：M利用できる機能（関数dftfilt）
6. 空間から周波数領域フィルタ（freqz2）を得るためにフィルタ
7. 周波数領域フィルタ・グリッド・アレイを実現作成（dftuv）
8. 周波数領域におけるローパス（平滑化）フィルタ（lpfilterの）
9. 図ワイヤフレームと表面レンダリング（/サーフ/関数meshgridメッシュ）
10. 基本的なハイパスフィルタ（機能hpfilter）
11. 高域強調フィルタ

第IV章「画像復旧・復興。」

1. 画像劣化/復元処理モデル
2. ノイズ付加画像関数imnoiseを使用して
3. 生成されたランダムノイズの所定の空間分布を用いて（imnoise2）
4. 周期性ノイズ（imnoise3）
5. 雑音パラメータ（statmomentsとroipoly）を推定
6. 空間ノイズフィルタ（spfilt）
7. 適応空間フィルタ（adpmedia）
8. 周波数領域フィルタリング周期性ノイズ低減
9. 劣化関数モデリング（pixeldup）
10. 直接逆フィルタリング
11. ウィナーフィルタ（deconvmnr / edgetaper）
12. 画像再構成：理論的知識
13. 機能ラドン/ファントム/ flipud
14. 関数の関数iradon
15. プロセスファンビームデータ（ファンビーム/ ifnbeam / fan2para / para2fan）

第5章、「カラー画像」

1. RGB画像（rgbcube）
2. インデックス画像（カラーマップ/ imapprox / whitebgは）
3. ハンドラインデックス画像とRGB（）
4. 色空間変換（{NTSC、のYCbCr、HSV、CMY、CMYKと、HSI、}氷/ interp1q /スプライン）
5. デバイスに依存しない色空間（makecform / applycform / repmat / iccread / CAT）
6. カラー画像処理
7. 色変換
8. カラー画像を平滑化（成分画像抽出/ rgb2hsi）
9. カラー画像鮮鋭化
10. グラデーション色を使用して、エッジ検出（colorgrad）
11. RGB空間ベクトルで画像分割（colorseg / immultiply /発見/再構築/ DIAG）

第6章、「イメージ圧縮」

1. 概要背景（imratio /玉葉/比較）
2. 画像の圧縮符号化冗長性（ntrop /ヒストリック/エントロピー）
3. ハフマン符号（ハフマン/ golabl /細胞/ソート/ celldisp / cellplot）
4. ハフマン符号化（mat2huff）
5. ハフマン復号化（コード未解決）
6. 空間的冗長性（mat2lpc / lpc2mat /）
7. ハート視覚的冗長性（量子化）

第VII章「画像分割」

1. 画像分割の概要
2. 検出
3. ライン検出（pixeldup）
4. エッジを用いてエッジ検出機能（ソーベル/ログ/キャニー）
5. ハフは、背景を変えます
6. ツールボックスハフ関数（ハフ/ houghpeaks / houghlines）
7. 閾値処理の基礎
8. 実質的にグローバルしきい値（mean2 / im2bw）
9. メソッドの使用大津しきい値最適なグローバル（graythresh）
10. グローバルしきい値を改善するために、画像の平滑化処理を使用します
11. エッジ閾値処理を使用してグローバル改善（percentile2i）
12. ローカル変数閾値処理に基づく統計（stdfilt / localmean / localthresh）
13. 移動平均画像の閾値（movingthresh）

拡張学習

1. MATLABのインストール
2. MATLABは、ドキュメントのバージョンは、ライセンスの問題を解決する必要が割れました
3. MATLABのショートカット
4. MATLAB：「未定義の関数や変数」を実行します
5. MATLAB：未定義の関数または変数「tofloat」。
6. MATLAB：関数imshow（F）と関数imshow（F、[]）の差
7. MATLAB行列と配列
8. MATLABでは()、[]との{}違いとノウハウ
9. 一般にデジタル画像処理MATLAB関数で使用
10. デジタル画像処理：用語集
11. デジタル画像処理：共通機能
12. 画像処理はなぜ時々正規化する必要がありますか？
13. ゼロパディングF線形空間フィルタリング画像を実現するための理由は？
14. フーリエフィルタリングを変換すると、なぜ、入力データをパディングゼロが必要なのでしょうか？
15. 画像表示問題のフーリエスペクトル
16. ズーム（キャリブレーション）の問題をフーリエ逆変換するとき
17. ラプラスフィルタ - の深い理解
18. 時間、周波数および空間領域 - の深い理解
19. で、深さの理解 - フーリエ変換します
20. コンボリューション - の深い理解
21. 画像ノイズ - の深い理解
22. 画像勾配 - の深い理解
23. 問題に遭遇知識