＃チェス
＃Laziの
＃ルールは
ランダムインポート
：クラスチェス
DEF __init __（自己）：
印刷（「＃--------------- -------------ボードを＃--- '）
self.grid = []
self.si = []
のためのIの範囲内（8）：。
self.grid.append（。[' □「] * 8）
＃印刷（self.grid）
＃印刷（ ）
の範囲でのJのために（8）：
印刷（ ''参加（self.grid [J]。））＃ ''に参加（グリッド[J]））。
DEF GetPosも（自己、X、Y）：
印刷（「＃ ZI＃---------------- ----------------「）
self.x = X
self.y Y =
IF self.grid [self.x] [self.y] == ' ○'またはself.grid [self.x] [self.y] == '●'位片繰り返すか否かを判断する
（「\ T \ T \プリントを T 個複製'）
他：
self.l = 0
self.grid [self.x] [self.y] ='● "
もしself.xの== 7又はself.y == 0：
self.grid [random.randint（self.x-2、self.x-1）] [random.randint（self.y-2、self.y -1）] = '○'
のelif self.grid [random.randint（self.x - 1、self.x + 1）] [random.randint（self.y - 1、self.y + 1）] ==なし：
self.grid [random.randint（self.x - 1、self.x + 1）] [random.randint（self.y - 1、self.y + 1）] = '○'
ほか：
self.grid [self.x] [self.y] = '●'
self.grid [self.x + 1] [self.y + 1] = '○'
self.si.append（[self.x、self.y] ）
Iの範囲内（LEN（self.si））のために：
self.siなら[I-1] [0] == self.si [I] [0]またはself.si [I-1] [1] = = self.si [I] [1]又はself.si [I] [1] == self.si [i]が[0]とself.si [I-1] [1] == self.si [I -1] [0]：＃判断玩家是否排成一条线
self.l + = 1枚の
＃プリント（self.l）
の範囲内のjに対して（8）：
印刷（ '\ N-'参加（self.grid [J]）+ ''）＃ ''に参加（グリッド[J]））。
DEFルーラ（セルフ）：
Recodeを= []
recode.append（[self.x 、self.y]）
（self.si）印刷
範囲（LEN（RecodeのでIの場合））
：範囲でJ（LEN（Recodeの[I]））のために
self.lのiF == 5：＃フラグ、など午前5時00分ゲームの終わり
プリント（「ゲームオーバー」）
プリント（「勝利の選手」）
self.t = Falseの
リターンself.t
＃は、理由は簡単な条件のため、引き分けを判断そういないコンピュータ：elifのLEN（self.si）> 6状況勝つ
プリント（ 'ゲームオーバー'）
プリント（ '描く'）
self.t = Falseの
self.tリターンを
他：
self.t = Trueの
リターンはself.t
=（）チェスをプレイ
トン=真
＃サイクルを達成するために：しばらくtはボードが表示され
（ "\ X、Y =入力 Tが分割（：\ N '' Y座標、Xを入力スプリット"） ''）
play.getPos（INT（X）、INT（Y））
T = play.rulers（）
これは単純な運動です
白1は、AIのトレーニング方法はまだ学んでいない、より多くをバックアップしていきます
継続的な努力