パンダフィルタデータのフィルタ処理

 

https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1006383008&share=2&shareId=400000000398149（ブロガーレコード）

 

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.filter.html（公式サイト）

DataFrame.filter（自己、  アイテム=なし、  など=なし、  正規表現=なし、  軸=なし）[ソース]

指定されたインデックスのラベルに応じてデータフレームのサブセット行または列。

このルーチンは、その内容にデータフレームをフィルタリングしていないことに注意してください。フィルタは、インデックスのラベルに適用されます。

パラメーター：	アイテム  ：  リストのような 項目である軸からラベルを保管してください。 以下のように  ：  文字列 「真==ラベルのように」そのため軸からラベルを保管してください。 正規表現  ：  文字列（正規表現） 真==これはre.search（正規表現、ラベル）のための軸からラベルを保管してください。 軸  ：  名前軸int型または文字列 軸は、フィルタ処理します。デフォルトでは、データフレームのためのシリーズ、「列」の情報軸、「インデックス」です。

Pythonスクリプト

＃ - * -コーディング：UTF-8 - * - 
"" " 
日9月8日11時32分40秒2019で作成された

@author：QQ231469242 
""" 
PDのように輸入パンダ
のNPとしてインポートnumpyの

DF = pd.DataFrame（np.array （（[1、2、3]、[4、5、6]））、
                  インデックス= [ 'マウス'、 'ウサギ']、
                  列= [ '1'、 '2'、 '3']）

DF。フィルタ（商品= [ '1'、 '3']）

正規表現による#select列
df.filter（正規表現= 'のE $'、軸= 1）

'BBI'を含む＃選択行
df.filter（= 'BBI等」、軸= 0）

　　

 

https://study.163.com/provider/400000000398149/index.htm?share=2&shareId=400000000398149（ホーム教育ビデオブロガー）