幅優先探索のLeetcode（BFS）テーマ別-133。図クローン（クローングラフ）

BFS詳細なエントリ：幅優先探索（BFS）テーマ別-429トラバーサル順序N-ツリー（N進ツリー上位のオーダートラバーサルのLeetcode ）。

無向与えられた通信ノードの参考図、図返し深いコピー（クローン）。グラフの各ノードは、その値が含まれている val（Int）、及びその近隣のリストを（list[Node]）。

例：

入力：
{ "$ ID"： "1" 、 "近隣"：[{ "$ ID"： "2"、 "近隣"：[{ "$ REF"}、{ "$ ID"" 1 "：" 3 ""近隣"：[ {" $ refを"：" 2 "}、{" $番号"：" 4 ""近隣"：[{" $ refを"：" 3 "}、{" $ refを" ： "1"}]、 "ヴァル"：4}]、 "ヴァル"：3}]、 "ヴァル"：2}、{ "$ refを"： "4"}]、 "ヴァル"：1} 

説明：
ノード2および4：ノード1が1の値であり、これは、2つのネイバーを有しています。
ノード1および3：ノード2の値は2であり、これは、2つのネイバーを有しています。
ノード2と4：3のノード3の値であり、これは、2つのネイバーを有しています。
ノード1及び3：4は、ノード4の値であり、これは、2つのネイバーを有しています。

ヒント：

1と100の間のノード。
無向グラフである単純なグラフないループが存在しないので、重複する図側が存在しないことを意味します。
グラフは無向であるとしてノード場合、 pはノードである q個の 隣接ノード Qは、ノードのなければならない Pのネイバー。
コピーされたノードは、リターンクローン図への参照として与えられなければなりません。

グラフを考えると、このグラフのコピーは、コピーを返します。

次のようにアイデアは以下のとおりです。

1、新マップ、古いノードを格納するためのキー、値のための新しいストレージノード

2、ノードがキューに参加し始め、BFSに始まりました

3、BFS

ノードの一時を外し、nはすべての彼の隣人をトラバース
隣人がnコピーされているかどうかを確認するために、マップをチェック
nは近隣のコピーではない場合、コピーは、追加キューノードbを終えました
一時隣接リストリスト外、リストの隣人の成功をコピーする上記の工程の追加
第三のステップに戻り、キューが空にバウンスです

/ * 
//ノードの定義。
クラスノード{ 
    公共のint valの; 
    公共の一覧<ノード>隣人。

    パブリック・ノード（）{} 

    パブリック・ノード（INT _val、リストの<node> _neighbors）{ 
        ヴァル= _val。
        隣人= _neighbors。
    } 
}。
* / 
クラスソリューション{
     パブリックノードcloneGraph（ノードノード）{
         場合（ノード== NULL）戻りノード。
        キュー <ノード>キュー= 新しい LinkedListは<> （）; 
        地図 <ノード、ノード>マップ= 新しいのHashMap <> =（）;
        ノードANS新しいノード（node.val、新しいのArrayList <> （））; 
        map.put（ノード、ANS）。
        
        queue.offer（ノード）。
        一方、（！queue.isEmpty（））{ 
            ノードTEMP = queue.poll（）。
            用（ノードNB：temp.neighbors）{
                 場合（！map.containsKey（NB））{ 
                    map.put（NB、新しいノード（nb.val、新しいのArrayList <> （）））; 
                    queue.offer（NB）。
                } 
                map.get（TEMP）.neighbors.add（map.get（NB））。
            } 
        } 
        
        戻りANS。
    } 
}

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