幅優先探索（BFS）-279話題のLeetcode。パーフェクト広場（パーフェクト四角）

幅優先探索（BFS）-279話題のLeetcode。パーフェクト広場（パーフェクト四角）

BFS詳細なエントリ：幅優先探索（BFS）テーマ別-429トラバーサル順序N-ツリー（N進ツリー上位のオーダートラバーサルのLeetcode ）。

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正の整数を考えると  N-、（例えば、いくつかの完璧な正方形のを発見した  1, 4, 9, 16, ...彼らの合計が等しくなるように） は、n-。少なくとも、あなたは数と組成の完全な方形を作成する必要があります。

例1：

入力：N- = 12
出力：3 
説明：12 = 4 + 4 + 4.

例2：

入力：N- = 13
出力：2 
説明：13 = 4 + 9.

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問題への解決策からこのトピックやアイデアは、この問題は、我々は問題解決の観点から、理解するのに役立ちます地図の下に与えられ、解決するための理論をグラフに変換することができます。

 

0、ダイレクトリターン発見された彼は最短であるため、導入VISマーク番号は、もはや最初の結果を計算するために追加されたキューに追加されます。

前VIS = 1人の代表を繰り返し計算、唯一のパスの長さが長くなる以前よりも、直接数値をスキップして計算されている場合は、その計算されたため、不要な計算を回避VIS導入。

絵の上に輝く、自分の擬似コードを記述し、その後、理解を助けるために、コードの擬似コードを変換しようとすることができます。

クラスのソリューション{
     プライベート クラスノード{
         int型のval;
        int型のステップ; 

        パブリックノード（int型のval、int型工程）{
             この .val = ヴァル。
            この。ステップ= ステップと 
        } 
    } 

    公共 のint numSquares（int型N）{ 
        キュー <ノード>キュー= 新しい LinkedListの<> （）;
        INT [] VIS = 新しい INT [N + 1 ]。
        queue.offer（新ノード（N、0 ））;
        一方、（！queue.isEmpty（））{ 
            ノードTEMP = queue.poll（）。
            int型 NUM = temp.val。
            int型のステップ= temp.step。
            以下のために（int型 I = 1 ;; I ++ ）{
                 int型のval = NUMを-私は* Iと、
                もし（ヴァル<0 ）{
                     破ります。
                } 
                であれば（ヴァル== 0 ）{
                     戻り工程+ 1 。
                } 
                もし（VIS [ヴァル] == 0）{ 
                    VIS [ヴァル] = 1 。
                    queue.offer（新しいノード（ヴァル、ステップ+ 1 ））。
                } 
            } 
        } 
        戻り -1 。
    } 
}