バックトラック深さ優先探索＆テーマ別-491。増加するサブシーケンスのLeetcode（サブ配列を増やします）

バックトラック深さ優先探索＆テーマ別-491。増加するサブシーケンスのLeetcode（サブ配列を増やします）

問題解決の深さ優先探索の詳細、クリックしてください

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整数の配列を考えると、あなたのタスクは、サブシーケンスの長さを長くすることは、少なくとも2である、配列のすべての増加部分列を見つけることです。

例：

入力：[ 4、6、7、7 ] 
出力：[ 4,6]、[4,7]、[4,6]、[7]、[4、6、7、7]、[6、7 ]、[6]、[7,7]、[7,7]、[4,7,7 ]] 
説明：

配列の長さが15未満が与えられます。
アレイは、[の範囲の整数である -100100 ]。
指定された配列が重複番号を含んでいてもよい、等しい数が増加した場合として見られるべきです。

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以上最後の要素に等しく、再びリスト番号を取って、最初の要素から入力されました。

 

ACコード：

クラスのソリューション{ 
    セット <リスト<Integer型>> ANS = 新しい HashSetの<> （）;
    公衆リスト<リスト<整数>> findSubsequences（int型{[] NUMS）の
         場合（nums.length == 0 || NUMS == NULL）を返す 新規のArrayList <> （ANS）を、
        DFS（NUMS、 0、新しいのArrayList <Integer型> （））;
        返す 新しいのArrayList <> （ANS）。
    } 
    
    プライベート ボイド DFS（INT [] NUMS、INTのステップ、のArrayList <整数> リスト）{
         もし（はlist.size（）> = 2 ）{ 
            ans.add（新規のArrayList <> （リスト））。
        } 
        
        のために（int型 I =ステップと、iが<nums.lengthを、私は++ ）{
             場合（list.isEmpty（）&& list.get（はlist.size（） - 1）！> {[I] NUMS）を
                 続けます。
            } 
            list.add（NUMS [I]）。
            DFS（NUMS、I 1 、リスト）。
            list.remove（はlist.size（） -1 ）。
        } 
    } 
}