41-中央値のデータ・ストリーム

トピック：データ・ストリームの中央値を取得するには？

インポートheapqの
クラスGetMedian（オブジェクト）：
    デフ__init __（自己）：
        self.max_heap = [] 
        self.min_heap = [] 
        self.k = 0 
    DEF（自己、データ）を挿入：
        もしself.k％2 == 0：
            X = heapq.heappushpop（self.min_heap、データ）
            heapq.heappush（self.max_heap、X）
            self.k + = 1 
        さもなければ：
            heapq.heappush（self.min_heap、データ）
            self.k + = 1 
    DEF get_median（自己）：
        self.k％2の場合：
            [0] heapq.nlargest（1、self.max_heap）を返す
        。そうでなければ
            [0] + heapq.nsmallest（1、self.min_heap））リターン（heapq.nlargest（1、self.max_heap 0]）/ 2

注：大小の屋根の上のヒープの使用は、大規模なストレージ・スタックの左上部分の数が少ない、ストレージスタックの小さな右上部分の多数を達成するためにスタック。場合挿入の数、数が偶数である場合、第一小さいインサートスタックトップ、スタックの上部が最小値を取得し、その後、大トップスタックに挿入;数が奇数の場合、小さなトップパイルを挿入スタックの最大上部を取得し、次にインサートトップ小さなヒープ。