データストリーム内の中央値（19）

タイトル

[データストリームの中央値を取得するには？数値が奇数データストリームから読み込まれた場合、中央値は、ソート後のすべての値の中央に位置しています。偶数値は、データストリームから読み出された場合、中央値は、注文の全ての中間値の後に2つの数の平均値です。私たちは、読み込まれ、現在の中央値のデータを取得するためにGetMedian（）メソッドを使用して、データ・ストリームを読み取るために挿入（）メソッドを使用します。]

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1の分析
2つのスタックへのデータストリームは、それぞれ、ヒープが最小、最大スタックです。最大スタック要素は、スタック内の最小の要素よりも小さく、及び要素の数は、要素が偶数である時間を確保するために、中央値は、第一のスタック内の最大値と最小値スタックであるように、しないつ以上のスタック1だけ異なります平均要素。要素が奇数である場合、中央値、最小ヒープの最初の要素です。
図2に示すように、コード

class Solution {
public:
    void Insert(int num)
    {
        //当两个容器中元素和为偶数时，将新的数据插入到最小堆中，奇数时插入到最大堆中
        if(((max.size()+ min.size())&1)==0)
        {
            if(max.size()>0 && num<max[0])
            {
                max.push_back(num);
                push_heap(max.begin(),max.end(),less<int>());
                num=max[0];
                pop_heap(max.begin(),max.end(),less<int>());
                max.pop_back();
            }
            min.push_back(num);
            push_heap(min.begin(),min.end(),greater<int>());
            
        }
        else
        {
            if(min.size()>0 && num>min[0])
            {
                min.push_back(num);
                push_heap(min.begin(),min.end(),greater<int>());
                num=min[0];
                pop_heap(min.begin(),min.end(),greater<int>());
                min.pop_back();
            }
            max.push_back(num);
            push_heap(max.begin(),max.end(),less<int>());
        }
    }

    double GetMedian()
    { 
        int len=max.size()+min.size();
        if(len<=0)
            return 0;
        if((len & 1)==0)
            return (max[0]+min[0])/2.0;
        else
            return min[0];
    
    }
private:
    vector<int> max;
    vector<int> min;
};