序文
配当金の流れの時代の終わりでは、インターネット時代の順で、より洗練されたユーザーを迎えました。今日では、データ、ユーザーの行動の深い理解、製品、マーケティング、事業の継続的な最適化、ビジネスを獲得するための鍵から。これに関連して、データ分析プラットフォーム企業が「データ駆動型」とオペレーションの改善を達成するために不可欠なツール。
さて、今日のビジネスは、データ分析プラットフォームの種類を最後に必要ですか？データは、企業のための真の価値を創造するように、どのように真の「データと話す」、企業内データ分析の高速着陸プラットフォームを作るには？これらの質問では、創業者兼最高経営責任者（CEO）との選択バオライブインタビューは、中国のビッグデータ分析業界のパイオニアShenceデータの温家宝風水サンウ。
以下は、私たちのすべてを鼓舞することを望んで、私たちは一種の対話のこのインタビューに基づいて何の本質の一部です。
「データ分析プラットフォーム」とは何ですか？
データ分析は、なぜ、ますます注目されていますか？
データ分析は、リンクが含まれ
、ビジネスに価値の種類をもたらすことができますか？
離れたモバイルインターネットのトラフィックおよび配当金の上昇に伴って、インターネットの発展は、倍のオーダーでより挑戦的なユーザーに過去の流れの時代に別れを告げるました。ニューエイジの意思決定の知恵、業務や企業の製品の能力とその前方に高い要求を入れて、この後ろに、あなたは適切なデータや分析ツールを持っている必要がありますがサポートしています。
今日では、より多くの企業は、企業の競争力を高めるために、細かな諜報活動と製品を達成するために、データ分析によって、「データ駆動型」を練習し始め、およびデータ分析プラットフォームの役割は、データ分析になるようにすることですより科学的かつ効率的。
近年では、データ分析は、私は三つの主要な理由があると思い、ますますホットな話題になって、ますます注目を取得します。まず、モバイルインターネットとのIoT技術やデータ資源の開発がますます多様になってきていると、私たちは今日、多くのデータの到達距離を乗り越えることができ、第二に、データ処理能力が増加し続け、Hadoopの、スパークなどの新技術がありました新しいフレームワーク、データ分析とデータの第三、人々の意識の高まり、および競争力を強化するには、コンセンサスとなっています。
データ収集、モデリング、解析、インデックスシステム：データ分析は、典型的には、4つの分野が含まれています。
企業の価値のためのデータ解析、私は三点に要約：まず、データ収集の全体の最後まで、企業データの基盤を構築し、2番目は、データ駆動型のビジネス上の意思決定である、それは、BIであり、第三に、インテリジェントなデータ駆動型の製品だけでなく、 AIです。
ベストプラクティスのデータ駆動型とは何ですか？
どのように企業内でより高速なデータ分析プラットフォームを作るために
、より良い着陸？
データ駆動型のためのデータ分析とベストプラクティスプラットフォームの選択
データ駆動型のエンタープライズ・データ・ベースのための最大の課題は、薄い、貧しいデータの意識です。だから、私が思うに、データ駆動型の練習をし、まず、基盤を築くためにデータを入れ、第二第三は、改善するためのツールを使用して、データ分析ツールを駆使することで、完全な役割、全チャネル、プロセス全体のデータの意識を確立することですデータ収集と分析の効率化。
選択はデータ分析ツールになると、私は考えて、マッチング機能、安全性、柔軟性、およびその他の指標に加えて、企業はサービスプロバイダーの実装を提供し、フォローアップサービスとサポートのレベルをする能力に焦点を当てて検討すべき。