seabornを使用したデータの可視化

SNSはseabornとして、次の別名を使用します

1.seaborn全体のレイアウト設定

　　sns.set_syle（）関数は、描画スタイルを設定し、受信パラメータは、5つのスタイルを表す、「darkgrid」、「whitegrid」、「暗い」、「白」、「ダニ」とすることができます。sns.despine（）は除去され、右の上縁することができます。

次のコード5つのスタイルは、図1に示しました。

1インポートseaborn としてSNS
 2インポートnumpyのようNP
 3インポートmatplotlibのようMPL
 4インポートmatplotlib.pyplot として特許文献
 5  
6  
7  ：デフsinplot（AX）
 8      X = np.linspace（0、14、100 ）
 9      ための I における範囲（6 ）：
 10          、Y = np.sin（X + iが* 5）*（7 - I）
 11          ax.plot（x、y）が
 12  
13 
14スタイル= " darkgrid "、" whitegrid "、" 暗い"、" 白"、" ダニ" ]
 15プリント（スタイル[ 0 ]）
 16  
。17 plt.figure（figsize =（10、10 ））
 18である ため I にレンジ（5。 ）：
 19      sns.set_style（スタイル[I]）＃前のサブグラフに定義されたスタイルに提供されなければなりません！！！！！！！
20は      AX = plt.subplot（2、3、I +1 ）
 21      ax.set_title（スタイル[I]）
 22      sinplot（AX）
 23  
24 plt.show（）

結果は以下のとおりであります