Pythonは、可視化ライブラリmatplotlibのに専用の2を持っており、それが簡単に私たちはタスクを完了できるようにするためseabornので実際には、Pythonの視覚的なデータの使用は、非常に面倒ではありません。
私たちは、可視化を行うことができるのPythonを使うのか？
：あなたは人にのような形を与えた場合
この表は、見に快適でも良いでもない他人に見えます。最も最も最も重要な点は低いです！
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例の簡単な方法は、関連するコードと一緒に、Pythonので可視化を行うために9種類を示していることをここでは、データセットを使用しています。
インポートデータセット
ヒストグラムとして視覚化
箱ひげ図として可視化
バイオリンマップとして可視化
バーグラフとして可視化
折れ線グラフとして可視化
積み上げ棒グラフとして視覚化
散布図として可視化
バブルチャートとして視覚化
円グラフとして視覚化
ヒートマップとして可視化
あなたはまた、性別など、自分のために試すことができます（X軸）とBMI（Y軸）は、二つの変数に基づいて、ヒートマップをプロットしました。
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エピローグ
本論文では、Pythonを使用し、matplotlibのとseabornライブラリ多様生成するためにどのように視覚的なグラフィックスを共有しました。上記の例では、我々はどのように美しい表示データを感じることができ、視覚を利用することができるはずです。そして、他の言語に比べて、Pythonのを使用すると、簡単なのいくつかを可視化することが容易です。