精度
これは、これらの指標のセマンティックセグメンテーション精度を評価するための評価指標の数は、通常、精度およびIOUのバリアント画素レベルで作られています。私たちは、この方法は、ピクセルのタグ付けクラスによってピクセルのパフォーマンスを測定するために使用される、セマンティックセグメンテーションの最も一般的に使用される評価を報告しています。説明を容易にするために、我々は次の数字の意味は与える：私たちは、K + 1種類の合計は、（空のクラスや背景など、ルカ、のからL0に）、Pijをiはj番目のクラスに割り当てられたクラスに属するされていることを前提としましたピクセル数。それは、PIIに代わって他のいくつかのp値に類似正確に分類正例の数は、ある、と言うことです。
ピクセル精度（PA ）：これは最も単純な指標であり、画素の数は、正常全画素の数の割合で分類算出されます。
平均ピクセル精度（MPA ）： PAのわずかに修正されたバージョンは、画素の正しい分類の割合は、クラス、クラスの総数で平均最終に従って計算されます。
平均付着率（MIOU ）：これは、真の予測システムを分割する計算された二組の計算された交点が、この問題では、これ比設定を重複しているセグメントの評価のための標準でありますクロス率と分割。この比率は、（真の陽性の場合、エラーの場合、正の誤差と負の場合（およびセット）を含む）の総数で割った真の陽性症例（交差点）として再定義することができます。IOUクラスは、最後を平均することによって計算されます。
周波数重み付け及び交差比率（FWIoUは）：各カテゴリのMIoUの改善は、その出現頻度の重要性から、重要度に応じて重み付けされます。
それは最も代表的な、そして非常に簡単であるため、上記の全ての指標について、MIoUは、最も一般的なものです。研究者は、その結果を報告するために多くの競争とメトリックを使用していました。