リード
名前に「ビッグデータは、」技術的な観点から、難しさを学ぶことは高く、広い範囲で、コンピューティング、ストレージ、ネットワークが関与している、幅広い知識が含まれ、実際にマーケティングの言語です。
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1つのドッカ
ドッカーLinuxシステム上のプライベート倉庫展開https://mp.weixin.qq.com/s/0mARmmMG5dVNhRfFyw0eYQ
2 HBaseの
この記事では説明セーフポイント原理の焦点は、主に実際のケースの最初の行にピット記録希望のJVMパラメータファイルをステップされていないとデバッグの設定プロセスは、すべての人に役立つことができます
https://mp.weixin.qq.com/s/GEwD1B-XqFIudWP_EbGgdQ
モール店の前端部から物流へのサービスのグループのレベルとしてJingdongはHBaseのストレージプラットフォーム、細部へのオーダーから、財務分析システムは、HBaseのフィギュアを持っています。本論文では、プラットフォームのJingdongのHBaseの進化を説明します。
https://mp.weixin.qq.com/s/0y8w44eGSVpaUbe2QOu8OQ
この記事では4で一般的に使用される方法HBaseのデータ移行プロセスのいくつかを説明します
https://mp.weixin.qq.com/s/ekEzrZFpnT2SlUKxGdcVqQ
3 MongoDBの
ログ解析からは、ソースコード解析は、MongoDBのレプリカが自動フェイルオーバーフェイルオーバーを設定する方法の物語。
http://www.mongoing.com/archives/267594 DORIS
本文主要介绍了 Doris 的整体架构,以及 Doris 的一些特性。Doris 是分布式、面向交互式查询的分布式数据库,主要部分是 SQL,内部用到 MPP 技术。
https://mp.weixin.qq.com/s/YPiWaI228U2nSER9XGLcmw
5分布式锁
分布式锁
https://mp.weixin.qq.com/s/SLvp1cF-m-gco2lyAkyPfw
6Uber 大数据平台演进
Uber 大数据平台的演进,Uber为全球市场提供更安全,可靠服务,依赖于数据驱动的决策,系统建设从2014年来从解决方案、数据可靠,扩展、易用性,现在专注于平台速度与效率,Uber 大数据平台是如何演进的,该文章是Uber 大数据平台的演进历史, 从第一代 大数据平台的开端、第二点hadoop的引入、第三代、长远决定重构大数据平台、第四代:展望
https://eng.uber.com/uber-big-data-platform/
7redis
三种常见的持久化操作来防止数据损坏
https://mp.weixin.qq.com/s/wAmdaWCthSPAnq1M2izHXg
8Kubernetes
本文从最基础的 VirtualBox 虚机主机开始,逐步介绍如何在自己的电脑上虚拟出多台 CentOS 7 操作系统,并使用 kubeadm 部署多 Master、多 Node 节点的 Kubernetes HA 集群。分享在整个部署过程中的重要步骤和可能遇到的问题,帮助初学的朋友更顺利的部署 Kubernetes,从而方便进行后续的 Kubernetes 各项学习与测试。
https://mp.weixin.qq.com/s/Ut0Ek36YjB01AQNnBbLySw
9Nginx
アルゴリズムのSWRR nginxの処理時間はO(N)、直線的に低下する大規模な処理能力の後端のnginxのシーン
https://mp.weixin.qq.com/s/3KZ99d94yqRDxEByn7nGWg
10件のテーマ別レビュー
先週、私たちは私たちが検討テーマと今年の初めの実装を設定します。
我々は、すべてのニュースカザフスタンを破った見えます
皮膚は、より多くの答えを持っています
もちろん、すべての深刻コミュニティの返信があなたを祝福があります
11 Kaixinyike
子供は私の父は育ち、後にいくつかのインプリントフェードに、私は生まれていた1024のお尻のマークがあることを教えてくれました。それ以来、私はあきらめてプログラミングを勉強したいときはいつでも、鏡で見て、トイレに走った、そしてそれは私が自信を取り戻すかすかなインプリント深く影響を受けて、非常に多くの時間を与えました。
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